Arqueoia – Protótipo Web de Análise Arqueológica com Ia

Objetivo: Desenvolver um protótipo web para arqueólogos e entusiastas, permitindo análise de objetos escavados, registro de problemas com assistente de IA, checklists de segurança e geração de relatórios (informal para leigos e técnico para profissionais).
Escopo do Protótipo:

Plataforma: Web (acessível via navegador, desktop/mobile).
Funcionalidades Principais:

Análise de Objetos: Upload de fotos para identificar características (ex.: Material, cultura) via Clarifai api (visão computacional) e cruzamento com dados arqueológicos (iphan, open context).
Assistente de IA: Registro de problemas (ex.: "Dano no artefato") com sugestões via Hugging Face API.
Checklist de Segurança: Formulários interativos para protocolos (ex.: Epi, biossegurança), exportáveis como pdf.
Relatórios: Geração de relatórios informal (simples, com imagens) e técnico (com tabelas, referências) usando a biblioteca Docling.


Tecnologias:

Backend: Python com Flask e Docling (para PDFs).
Frontend: React.js para interface responsiva.
APIs Gratuitas: Clarifai (visão computacional), Hugging Face (ia conversacional), iphan dados abertos, open context (dados arqueológicos).
Editor: Visual Studio Code (recomendado) ou Cursor.



Público-Alvo: Arqueólogos, contratantes (universidades, museus), leigos (estudantes, curiosos).
Requisitos Não Funcionais: Interface intuitiva, suporte a Português/Inglês/Espanhol, conformidade com LGPD, acessibilidade (ex.: Alto contraste).
Fases de Desenvolvimento:

Planejamento (1-2 semanas): Testar APIs/Docling, criar wireframes (Figma).
Desenvolvimento MVP (4-6 semanas): Implementar análise, assistente, checklists, relatórios.
Testes e Lançamento (2 semanas): Hospedagem (Vercel/Heroku), testes com arqueólogos.


Configurar ambiente Python (VS Code, Docling, APIs: Clarifai, Hugging Face, IPHAN, Open Context).
Testar extração de PDFs com Docling e chamadas às APIs, gerando exemplos de outputs (análise de imagem, respostas de IA, dados arqueológicos).
Documentar resultados para validação com arqueólogos.

Próximos Passos: Após testes, criar wireframes e desenvolver backend Flask/frontend React.
Observação: O freelancer deve ter experiência com Python, Flask, APIs REST e, idealmente, visão computacional. Validação com arqueólogos será necessária para garantir relevância.