Analisando propostas

Buscador por imagen y clusterización de artículos similares dentro de un catálogo de artículos

Publicado em 20 de Outubro de 2021 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

En Avellaneda a un toque contamos con un gran catálogo de imágenes de artículos. Necesitamos que el usuario pueda buscar artículos similares a los de la imagen que haya publicado. Por otro lado queremos que cuando un usuario está viendo un producto, ofrecer "artículos similares" a partir de la similitud en la foto.
Funcionalmente, ambos casos de uso serían similares respecto del modelo.
Las fotos no son homogéneas, pueden tener fondos, varias prendas a la vez, etc.
El sistema debe ser llave en mano, y muy preferentemente sin depender de un SaaS externo como AWS Sagemaker o similar. Tensorflow, Keras, etc no hay problema.

Por lo tanto el producto sería el modelo de ML que sea efectivo con nuestro catálogo, más la API que permita: (1) incorporar nuevos productos al buscador, (2) enviar una imagen y que retorne similares

Contexto Geral do Projeto

Avellaneda a un toque es un marketplace del importante centro comercial de Av Avellaneda, en el barrio de Flores, Ciudad Autónoma de Buenos Aires. La aplicación mobile tiene más de 1M descargas. La web es www.avellanedaauntoque.com y la app android se baja de https://play.google.com/store/apps/details?id=com.avellanedaaltoque.a at

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias

Inteligência artificial Machine Learning

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