Construir lógica de calculo (busco por cientista de dados)

Meu objetivo é contratar um cientista de dados que possa construir uma memória de calculo que possa sugerir rateios de energia que produzam inicialmente um grafico de dispersão e na sequencia justifique porque o novo rateio sugerido reduz os desvios padrões.

Levar em consideração:

- geração histórica de energia
- consumo histórico de energia
- saldos de cada consumidor
- incidência solar (horas de sol pleno)

OBS: deve ser possível parametrizar o percentual de saldo que cada gerador acha que é seguro. Por exemplo: considerar que 50% em saldo do consumo médio de cada consumidor é um percentual seguro e aceitável para controle de possiveis problemas nas instalações dos geradores. A partir dessa parametrização o robô calcula os dados e da o resultado solicitado.

Estou desenvolvendo um sistema ao qual pretendo incluir essa solução. Quando a solução (memória de cálculo) for concluída, uma IA deve produzir um pdf tornando o cálculo em um “parecer” explicando o porquê da decisão tomada.

Este calculo deve usar métodos quantitativos para através da estatistica fazer com que a energia gerada se torne muito mais proxima da energia consumida fazendo com que os rateios sejam mais efetivos e o faturamento do gerador seja otimizado.

Um gerador pode ter 2 consumidores ou 300, ou seja, a memória de calculo deve aceitar qualquer quantidade de consumidores