Consultor Experto en Google Sheets y Automatización para Sistema de Gestión Financiera Integral

Se busca un consultor experto en Google Sheets y automatización de procesos para desarrollar un sistema de gestión financiera integral para un negocio. El objetivo principal es centralizar la operación financiera, garantizar la precisión de todos los números y estructurar el archivo de manera que pueda ser gestionado por personal administrativo en el futuro, sin requerir intervención técnica constante.

El sistema debe abordar los siguientes pilares fundamentales:

Captura de Operaciones: Implementar un método unificado para el registro de ventas diarias, arqueos de caja, egresos (incluyendo pagos a proveedores) y la gestión de nómina o rendimientos del personal.
Normalización de Datos: Desarrollar funcionalidades para 'limpiar' e interpretar automáticamente datos que actualmente se manejan en formatos complejos (por ejemplo, textos con prefijos como 'Bs' o fechas en formato de texto), asegurando que todos los cálculos sean exactos y consistentes.
Gestión de Nómina y Rendimientos: Crear una lógica de cálculo robusta para comisiones o puntos de rendimiento por cajero/empleado. Esta lógica debe ser completamente auditable y parametrizable para adaptarse a futuras necesidades.
Resumen Financiero (Dashboard): Diseñar y construir un panel de control intuitivo que presente los resultados financieros clave en tiempo real, incluyendo la utilidad real (ingresos menos egresos), el flujo de caja y la rentabilidad desglosada por cada local o punto de venta.
Escalabilidad: La arquitectura del sistema debe ser flexible y permitir la integración sencilla de nuevos puntos de venta o negocios, evitando la necesidad de reconstruir fórmulas o estructuras desde cero.

Requisitos clave para el profesional:

Experiencia comprobable en la automatización de procesos utilizando Google Sheets. El conocimiento y experiencia con Google Apps Script es un valor añadido significativo.
Capacidad demostrada para diseñar y crear estructuras de datos limpias y eficientes, diferenciando claramente entre bases de datos y reportes.
Un enfoque riguroso en la integridad de los datos, asegurando que todos los números sean precisos y auditables.
Habilidad para documentar el sistema desarrollado, proporcionando un manual de uso sencillo y claro para los usuarios finales.