Desarrollo de Api de validación de imágenes con Ia y cálculo avanzado de distancias

Actualmente, nuestra aplicación móvil web recopila información en campo durante la instalación de servicios de internet en domicilios y empresas, incluyendo evidencias fotográficas. Estas fotografías son validadas mediante una API de inteligencia artificial (Gemini) para asegurar que cumplen con ciertos parámetros antes de su registro. Sin embargo, hemos experimentado problemas de saturación con la API actual en momentos de alta demanda, lo que provoca lentitud y fallas en el proceso de validación.

Necesidad principal:
Buscamos desarrollar o implementar una API propia de validación de imágenes con inteligencia artificial que cumpla con los siguientes requisitos:

1.  Validar fotografías en tiempo real.
2.  Detectar imágenes inválidas (por ejemplo, imágenes en negro, de baja calidad, fuera de contexto, etc.).
3.  Mejorar significativamente la estabilidad y los tiempos de respuesta del sistema.
4.  Permitir una integración sencilla con nuestra aplicación web/móvil existente.

Requerimiento adicional (Geolocalización):
La aplicación también calcula la distancia entre dos puntos de referencia: la fotografía del domicilio y la fotografía del poste de instalación del servicio. Actualmente, esta medición se realiza utilizando Google Maps con un cálculo lineal, lo cual no refleja la realidad de la instalación. Los técnicos a menudo deben seguir rutas no directas que incluyen calles, postes intermedios y trayectorias reales de cableado.

Por lo tanto, necesitamos optimizar la precisión del sistema de geolocalización para que el cálculo de la distancia refleje de manera más fiel las rutas reales de instalación.

Estamos abiertos a recibir propuestas técnicas que aborden ambas necesidades, optimizando tanto el rendimiento de la validación de imágenes como la precisión del cálculo de geolocalización. Agradecemos que las propuestas incluyan la arquitectura sugerida, los tiempos estimados de desarrollo y los costos asociados.