Desarrollo de Aplicación de Visión Artificial con Ia para Control de Calidad Industrial

Se busca un desarrollador con experiencia en Python, OpenCV, YOLO e inteligencia artificial para crear una aplicación de inspección automática de etiquetas en cajas de cartón. El objetivo principal es analizar imágenes en tiempo real para detectar si las etiquetas están correctamente colocadas en cajas que se desplazan por una banda transportadora.

El sistema utilizará un teléfono Samsung Galaxy como cámara de inspección, conectado por Wi-Fi a una laptop con Windows 11. La aplicación deberá procesar las imágenes en tiempo real sin detener la línea de producción, que maneja menos de 30 cajas por minuto, con tamaños entre 30 y 60 cm. Las etiquetas están ubicadas en la esquina trasera, cubriendo dos caras de la caja.

Las funcionalidades clave incluyen:
- Conexión inalámbrica estable entre el Samsung Galaxy y la laptop.
- Visualización en vivo de la cámara.
- Detección automática de cajas y etiquetas mediante inteligencia artificial.
- Identificación precisa de etiquetas presentes, ausentes o mal colocadas.
- Conteo automático de cajas, evitando duplicaciones.
- Clasificación de resultados como pass, fail o review.
- Un dashboard intuitivo para visualizar estadísticas, historial de inspecciones y fotografías de defectos.
- Funcionamiento autónomo en una red Wi-Fi local, sin depender de conexión a internet.

Se sugiere el uso de tecnologías como Python, OpenCV, YOLO, FastAPI para la lógica de backend y una aplicación web para la interfaz de usuario. Existe un prototipo inicial en Python que puede servir como base para el desarrollo.

Los entregables esperados son: la aplicación funcional completa, el código fuente documentado, el modelo de IA entrenado y optimizado, pruebas exhaustivas con cajas reales y documentación detallada para la instalación y configuración del sistema.

Se valora la experiencia previa en visión artificial industrial. Se contempla una segunda fase para integrar el sistema con PLC y automatizar el rechazo de cajas defectuosas.