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Se requiere el desarrollo de un script o automatización avanzada para la descarga y organización inteligente de imágenes de álbumes de catálogos de Yupoo. Actualmente, se cuenta con una base en Python que realiza la descarga, pero es necesario ampliar sus funcionalidades para incluir capacidades de detección y clasificación de imágenes.
El objetivo principal es que la automatización sea capaz de:
1. Descargar todas las imágenes de un álbum específico de Yupoo.
2. Clasificar cada imagen según su contenido:
* Si la imagen es una camiseta de fútbol vista por delante, debe ser renombrada con un '1' (ej. '
Camiseta_equipo_1.jpg').
* Si la imagen es una camiseta de fútbol vista por detrás, debe ser renombrada con un '2' (ej. '
Camiseta_equipo_2.jpg').
* Si la imagen es un logo o escudo sin fondo, debe ser movida a una carpeta específica llamada 'NoEliminarFondo'.
* Cualquier otra imagen que no encaje en las categorías anteriores se guardará de forma normal en la carpeta principal del álbum.
3. Organizar las imágenes en carpetas de manera estructurada, posiblemente creando subcarpetas para cada álbum y dentro de ellas, las carpetas de clasificación.
Se busca un profesional con experiencia en desarrollo de scripts, web scraping y, fundamentalmente, en inteligencia artificial o machine learning para la implementación de la lógica de clasificación de imágenes. Se valora la eficiencia y la capacidad de entregar una solución robusta y escalable, considerando la posibilidad de ampliaciones si el presupuesto lo permite. Podemos tener una llamada para aclarar los puntos.
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