Desarrollo de Proyecto Universitario Teórico – Crisp-Dm con Azure.

Necesito apoyo para realizar un trabajo universitario teórico sobre un flujo de Machine Learning en Azure, siguiendo la metodología crisp-dm.
El proyecto debe estar documentado como si se hubiera implementado en la nube, pero no es necesario ejecutarlo realmente.
Se trata de un trabajo académico que explica el proceso y cada fase de manera clara y ordenada.

Requisitos del trabajo
Explicar las fases de la metodología crisp-dm:
basarse en un dataset especifico.
Generar el flujo y documentar  cómo se usarían los servicios de Azure siguiendo un flujo:
Blob Storage (almacenamiento).
Data Factory (pipeline de integración).
Power BI (visualización).
Machine Learning Designer (preprocesamiento, modelado y evaluación).
Kubernetes (despliegue).
Entregar el documento final en formato Word o PDF, con estilo académico.

Entregables
Documento con el desarrollo completo del proyecto. (Resumen del workflow en Azure).
Conclusiones y posibles mejoras.