Desarrollo de Sistema de Clasificación de Leads de Whatsapp con Ia (Python)

Se busca un desarrollador con experiencia en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para crear un sistema que automatice la clasificación de conversaciones de WhatsApp con leads comerciales. Actualmente, la priorización de contactos se realiza manualmente, lo que resulta en la pérdida de oportunidades de venta. El objetivo es optimizar este proceso mediante un script.

Los requisitos específicos del proyecto incluyen:
1.  Desarrollo de un script en Python capaz de leer conversaciones exportadas en formato csv o json.
2.  Clasificación automática de cada lead en categorías hot, warm o cold, basándose en la intención de compra detectada en la conversación. Se definen como señales calientes las preguntas sobre precio, cuotas, medios de pago o intentos de pago. Las señales frías incluyen la falta de respuesta, solicitudes para no ser contactado o expresiones de desinterés.
3.  Extracción del "motivo principal" de la conversación (por ejemplo, precio, tiempo, desconfianza, no es el momento, otro) y una frase corta que justifique dicho motivo.
4.  Generación de una salida en Google Sheet o Excel, con una fila por cada lead, incluyendo los campos: teléfono, clasificación, motivo, última fecha de contacto y un enlace directo al chat.
5.  El sistema debe ser capaz de ignorar los mensajes automáticos enviados por bots, enfocándose únicamente en el contenido escrito por la persona.

El volumen aproximado de conversaciones a procesar es de 300 a 500 por semana, en español y portugués.

Los entregables esperados son el código fuente completamente documentado, instrucciones claras para su ejecución y una muestra procesada de al menos 50 conversaciones para validar la calidad y precisión del sistema antes de su implementación a gran escala.

Se sugiere el uso de la API de Claude o tecnologías similares, aunque se valorarán propuestas alternativas que ofrezcan una solución más eficiente o sencilla.