Desarrollo Mvp de Copiloto Técnico No-Code con Ia (Rag) para Mecánicos de Aviones

Busco un experto en desarrollo No-Code y arquitecturas de Inteligencia Artificial (rag) para crear un mvp (producto mínimo viable) de una aplicación móvil nativa (ios y android).

El objetivo es una herramienta tipo "Copiloto Técnico" para mecánicos de aviones. La app permitirá consultar manuales técnicos complejos mediante voz o texto y recibir respuestas precisas basadas exclusivamente en la documentación subida.

Requisitos Indispensables (No negociables):
Desarrollo 100% No-Code/Low-Code: La aplicación debe ser construida en plataformas como FlutterFlow (para el frontend) y herramientas de backend IA accesibles (como Flowise, Stack AI, Make o MindStudio).

Objetivo: Yo debo poder mantener la app, cambiar flujos o editar textos en el futuro sin necesidad de escribir código.

Gestión de Modelos de IA (Admin Panel): Necesito un panel de control o configuración donde yo pueda cambiar el modelo de lenguaje utilizado (ej. Cambiar de GPT-4o a Claude 3.5 Sonnet o Gemini 1.5 Pro) fácilmente, sin tocar la estructura de la app.

Citas de Fuente Precisas (Texto): La IA debe justificar obligatoriamente cada respuesta indicando el nombre del documento y el número de página o sección exacta de donde extrajo la información (Ej: "Fuente: AMM B737, Cap 29-10-00, Pág 205").

Interacción por Voz (Modo Conversación): El mecánico debe poder hablar con la app y esta debe responder con voz (TTS), permitiendo una interacción fluida (manos libres).

Gestión Documental (Admin): Panel visual para que yo (como administrador) pueda subir, organizar y eliminar los manuales (PDFs) que alimentan el conocimiento de la IA.

Módulo Legal (Disclaimer): Pantalla obligatoria de "Descargo de Responsabilidad" al iniciar. El usuario debe aceptar explícitamente que la IA es una herramienta de apoyo y que la verificación del manual oficial es responsabilidad del mecánico.

Stack Tecnológico Preferido:
Frontend: FlutterFlow (para exportar a iOS/Android nativo).
Backend/IA: Supabase / Pinecone (Base de datos vectorial) + Flowise / Make / MindStudio.

Entregables:
Aplicación funcional desplegada en TestFlight (iOS) y APK (Android).
Transferencia total de la propiedad de los proyectos en las plataformas No-Code utilizadas.

Preguntas para el Freelancer (Por favor responder al postular):
¿Qué estrategia usarás para garantizar que la IA no invente datos (alucinaciones) y cite correctamente el número de página?
¿Cómo planeas implementar el cambio de modelo de IA (ej. De GPT a Gemini) para que yo pueda hacerlo sin programar?
Muestra ejemplos de apps con chat RAG o asistentes de voz que hayas desarrollado anteriormente.