Desenvolvedor para Coleta de Dados Esportivos com Scraping e Api

Estamos buscando um desenvolvedor freelancer com experiência em web scraping ou integração de Apis para criar um sistema de coleta de dados esportivos focado em mma/ufc. Este projeto pessoal visa alimentar um sistema de apostas com inteligência artificial, exigindo uma base de dados inicial robusta e atualizável.

As principais informações a serem coletadas incluem:
- Dados detalhados dos lutadores: nome completo, idade, altura, peso, alcance e estilo de luta.
- Estatísticas de desempenho: média de golpes por minuto, taxa de absorção de golpes, defesa de quedas, entre outros indicadores relevantes.
- Histórico de lutas: as últimas 5 a 10 lutas de cada atleta, incluindo resultados (vencedor, método da vitória, round).
- Odds médias de casas de apostas: preferencialmente dados da Bet365 ou OddsPortal.

Os dados coletados devem ser:
- Atualizados semanalmente, com a possibilidade de agendamento ou execução sob demanda.
- Armazenados em formatos acessíveis como CSV, Excel ou em um banco de dados simples (ex: SQLite).

Requisitos essenciais para o profissional:
- Experiência comprovada no desenvolvimento de robôs (scrapers) utilizando ferramentas como BeautifulSoup, ou na integração com APIs de dados esportivos (ex: UFCStats, Tapology, OddsPortal).
- Habilidade para organizar e estruturar grandes volumes de dados em planilhas ou bancos de dados locais.
- Conhecimento básico em esportes de combate, especialmente MMA, é um diferencial, mas não é obrigatório.

Entregas esperadas:
- Um script ou robô funcional e otimizado para a coleta automática dos dados especificados.
- A funcionalidade de exportação dos dados para os formatos de arquivo ou banco de dados definidos.
- Documentação clara e concisa para facilitar o uso e a manutenção do sistema.

Este é um projeto privado e, após a aprovação da proposta, será formalizado um contrato de prestação de serviços com uma cláusula de confidencialidade (NDA) para proteger as informações do projeto.