Desenvolvedor Python para Análise Tática de Futebol com Visão Computacional e Ia em Tempo Real

Estamos buscando um desenvolvedor Python experiente e inovador para criar uma aplicação de análise tática de partidas de futebol em tempo real, utilizando visão computacional e inteligência artificial. O objetivo é desenvolver um sistema robusto capaz de processar dados visuais de jogos ao vivo e gerar métricas táticas detalhadas para treinadores e analistas.

O sistema deve ser capaz de:
Monitorar e processar streams de vídeo ao vivo de jogos de futebol.
Detectar e rastrear jogadores e a bola automaticamente no campo de jogo.
Mapear as posições dos jogadores em coordenadas padronizadas do campo.
Gerar métricas táticas de forma automática, incluindo, mas não se limitando a: distância percorrida, mapas de calor de jogadores, formação tática da equipe, velocidade dos jogadores e da bola, e padrões de movimentação.
Armazenar todos os dados gerados para análises posteriores e relatórios históricos.
Oferecer uma interface intuitiva para visualização das métricas em tempo real e para consulta de dados históricos.

Requisitos Técnicos Obrigatórios:
Experiência comprovada e avançada com Python.
Domínio de bibliotecas de visão computacional, como OpenCV.
Experiência sólida com modelos de detecção de objetos, preferencialmente YOLO (YOLOv8, YOLOv10 ou similares).
Conhecimento e experiência em algoritmos de rastreamento de objetos (e.g., Deep SORT, ByteTrack ou equivalentes).
Experiência com processamento de vídeo e streams em tempo real.
Habilidade em transformação de perspectiva e homografia para converter coordenadas da câmera para o campo de jogo.

Diferenciais:
Experiência prévia no desenvolvimento de projetos de análise esportiva ou sistemas de monitoramento de desempenho.
Conhecimento em frameworks de deep learning como PyTorch ou TensorFlow.
Experiência com otimização de performance para garantir o processamento em tempo real.
Conhecimento em desenvolvimento de dashboards ou interfaces de usuário (e.g., Streamlit, Flask).
Portfólio que demonstre projetos similares em computer vision e inteligência artificial.

Entregáveis:
Código-fonte completo, limpo e bem documentado.
Sistema funcional de detecção e rastreamento de objetos (jogadores e bola).
Pipeline completo para a geração de métricas táticas.
Documentação técnica detalhada do projeto.
Instruções claras de instalação e uso do sistema.