Desenvolver uma inteligência artificia coletar e estruturar dados em múltiplos sites de leilão

Desenvolver uma inteligência artificial (ia) capaz de navegar, coletar e estruturar dados específicos (descrição, link, preços e datas) de múltiplos sites de leilão online, salvando as informações extraídas em arquivos json separados por site.

Objetivos Específicos:

    Capacidade de Navegação Inteligente: A IA deverá ser capaz de acessar e navegar dinamicamente em diferentes estruturas de sites de leilão, identificando as seções relevantes onde as informações dos leilões são apresentadas.
    Extração Seletiva de Dados: A IA deverá identificar e extrair com precisão os seguintes dados de cada item de leilão encontrado:
        Descrição: O texto descritivo do item leiloado.
        Link: O URL que direciona para a página de detalhes do leilão do item específico.
        Preços: O preço atual, lance inicial (se disponível) e outros preços relevantes (ex: preço de arremate, se já finalizado).
        Datas: A data e hora de início e término do leilão.
    Adaptabilidade a Diferentes Estruturas de Sites: A ia deverá ser projetada para ser adaptável a variações na estrutura html e no layout de diferentes sites de leilão, minimizando a necessidade de reconfiguração completa para cada novo site.
    Formato de Saída Estruturado: Os dados extraídos de cada site de leilão deverão ser salvos em um arquivo JSON separado, onde a estrutura dos dados seja consistente e facilmente processável. A estrutura do JSON deverá refletir cada item de leilão como um objeto com os campos "descricao", "link", "precos" (com subcampos relevantes) e "datas" (com subcampos relevantes).
    Escalabilidade e Eficiência: A solução deverá ser projetada com foco em escalabilidade para permitir a adição de novos sites de leilão e o processamento de um grande volume de dados de forma eficiente.