Desenvolvimento de ambiente em Docker com Stable Diffusion

Estamos em busca de um profissional experiente para o desenvolvimento de um ambiente baseado em Docker, com o objetivo de criar uma solução altamente escalável e eficiente para utilização em plataformas como RunPod ou AWS.

O foco principal do projeto é construir uma infraestrutura que permita processar imagens recebidas e gerar resultados com altíssimo nível de realismo, utilizando técnicas de inteligência artificial, como Stable Diffusion.

A solução precisa garantir:
1. Recebimento e processamento de imagens: O sistema deverá receber imagens de entrada e interpretá-las.
2. Geração de resultados realistas: O objetivo é transformar as imagens recebidas em outputs que sejam indistinguíveis de fotografias reais, mantendo a fidelidade ao design original (linhas, detalhes, materiais, etc.).
3. Escalabilidade e performance: A estrutura deverá ser otimizada para uso em nuvens como AWS ou plataformas similares, garantindo um processamento rápido e eficiente.

Requisitos:
• Experiência sólida em Docker e criação de containers escaláveis para ambientes de produção.
• Conhecimento profundo em integração e customização de modelos de inteligência artificial, especialmente Stable Diffusion img2img.
• Habilidade em criar pipelines para processamento de dados visuais e otimização de recursos computacionais.
• Experiência com plataformas de nuvem (RunPod, AWS ou equivalentes).
• Familiaridade com tecnologias de manipulação de imagens e renderização de alta qualidade.

Diferenciais:
• Experiência com aplicações que utilizem img2img.
• Histórico de desenvolvimento em projetos de Stable Diffusion.
• Conhecimento em técnicas de pós-processamento visual para otimizar a qualidade de outputs gerados.

O trabalho será parte de um projeto maior, onde detalhes adicionais serão compartilhados em reuniões individuais (1x1). Estamos em busca de profissionais comprometidos, que tenham discrição e possam entregar uma solução robusta e escalável.

Interessados devem enviar:
• Portfólio ou projetos similares realizados.
• Experiência detalhada nas tecnologias mencionadas.
• Proposta de trabalho (incluindo tempo estimado e custo).