Desenvolvimento de Ecossistema de Ia para Auditoria e Validação de Estratégias de Trading

Resumo do Projeto: Ecossistema de IA para Auditoria de Trading
O objetivo é criar uma plataforma local com ia integrada (via api claude ou similar) conectada a um backend local. Ela funcionará como uma assistente inteligente para auditar, comparar e validar estratégias de trading, atuando sem alucinações (sem inventar dados) e pedindo mais informações quando necessário.

Conexões e Integrações do Sistema:

Corretoras (Bybit, Binance ou OKX): Coleta de dados reais (histórico de ordens, taxas, preço médio, execução e resultados).

Hospedagem (Railway ou similar): Leitura de logs para verificar webhooks, recebimento de sinais, rejeições de ordens e erros de código.

GitHub: Acesso ao repositório para analisar o código do bot, sugerir correções e melhorar a lógica.

Dados e Backtest: Acesso ao gerador de backtest e dados históricos de candles.

Principais Funções da IA:

Auditoria e Validação: Comparar a operação real com o backtest, identificando divergências em parâmetros, taxas, slippage, horários e execução.

Análise de Código e Parâmetros: Identificar bugs no GitHub, sugerir melhorias na lógica e refinar parâmetros do simulador com base em dados reais.

Diagnóstico de Erros: Explicar por que uma operação deu certo ou errado e por que o resultado real divergiu do planejado.