Desenvolvimento de Ferramenta de Automação Jurídica com Ia para Análise e Geração de Documentos

RESUMO: Estamos buscando um desenvolvedor experiente para criar uma ferramenta de automação jurídica baseada em inteligência artificial. O objetivo principal é processar uma biblioteca pessoal de decisões jurídicas administrativas (relatórios e votos), em formatos em sua grande maioria .docx, para identificar o tema jurídico principal de cada caso e organizar essa base de dados. Em seguida, a ferramenta deverá permitir a inserção de novos casos para que a IA analise o conteúdo, encontre decisões similares na base de dados e gere um rascunho de relatório e voto em formato Word com a estrutura e o estilo jurídico formal dos arquivos prévios da base. A biblioteca atual não é muito grande nem pesada porque são documentos de texto, facilitando o processo inicial de machine learning e fine-tuning. A solução deve operar localmente, sem a necessidade de conexão externa ou busca online. Buscamos um profissional com experiência em Python, Processamento de Linguagem Natural (nlp) e familiaridade com modelos de ia para geração de texto (como gpts, gemini ou claude), com preferência (sem limitar) por soluções via claude, o melhor ia para trabalhos jurídicos. Estamos abertos a discutir o escopo completo do projeto ou trabalhar por etapas, e podemos fornecer dados anonimizados para testes.

BRIEFING: Durante os últimos 10 anos, elaborei pessoalmente cerca de mil decisões armazenadas em uma biblioteca pessoal. Passei por várias instâncias de um Conselho Administrativo Tributário 'tipo' o CARF. Hoje somente trabalho nas instâncias superiores recursais, elaborando relatórios, votos e acórdãos. Esses documentos estão em sua maioria no formato .docx, com pouco PDF. Embora o volume represente 10 anos de trabalho, o acervo não é muito grande nem pesado, pois são documentos de TEXTO — o que facilita o processamento.

🎯 Objetivo da ferramenta
Processar a biblioteca de documentos (docx e PDF) que já está nas nuvens;
Classificar cada decisão quanto ao tema jurídico tratado, identificando a matéria do caso (ex: recurso ordinário, restituição de ICMS, decadência, omissão de saída, crédito fiscal indevido, substituição tributária, etc.);
Organizar semanticamente a base de dados para consulta inteligente;
Permitir que eu insira um novo caso (ex: um Recurso Ordinário e a decisão recorrida) em linguagem natural;

A partir disso, a IA deve:
Elaborar relatório do caso conforme estrutura simples do modelo, resumindo o recurso;
Buscar e identificar casos semelhantes na base pessoal;
Analisar os argumentos e fundamentos do Recurso;
Buscar fundamentos usados em decisões anteriores;
Gerar um rascunho estruturado em Word (.docx) com estilo, linguagem e lógica conforme o padrão da base;

Incluir seções previsíveis como: ementa, relatório, voto, preliminares e dispositivo.

💡 Características desejadas da solução
Processamento local ou off-line — sem necessidade de conexão com internet ou uso de dados externos;
Capacidade de manipular arquivos .docx e PDF, fazer parsing e extração confiável de conteúdo;
Estilo de saída com linguagem técnica-jurídica, coesa, clara, conforme arquivos da base, sem “alucinação” de IA;
Se possível, compatibilidade com Claude ou gpt via api privada, com uso de embeddings ou prompt engineering com memória contextual e vetorização de dados;

🛠️ tecnologias desejáveis (não limitativas)
python (preferência), com bibliotecas para manipulação de textos jurídicos e automação de documentos;
langchain ou outras soluções de vetorização e nlp;
openai api, claude api, gemini studio ou equivalentes para geração de texto estruturado;
python-docx para gerar documentos compatíveis com o word (.docx);
Experiência com classificação semântica e NLP aplicada a textos jurídicos em português;
Conhecimento prévio em projetos com advogados, Judiciário ou LegalTechs são diferenciais.

✅ Requisitos obrigatórios
Compromisso com confidencialidade: dados sigilosos ou sensíveis;
Capacidade de adaptar o output ao meu estilo de escrita conforme arquivos da base;

📁 Entradas e saídas esperadas
Entrada: base pessoal de decisões (.docx) + decisão recorrida + Recurso;
Saída: documento .docx gerado automaticamente, conforme com estrutura e linguagem jurídica padrão da base.

🤝 Forma de trabalho
Estou aberto a trabalhar por etapas (sprints) ou escopo fechado;
Posso fornecer exemplos reais (com dados anonimizados) para testes;

Estou disposto a colaborar com tudo que precisar. Terás um cliente e um assessor, sem baixar seu valor. Pela eficiência, serei generoso.
Portanto, estou interessado em criar uma ferramenta útil, sob medida, para meu fluxo de trabalho profissional.
Se você tem experiência com automação documental, Python, nlp ou ia aplicada ao direito, e já trabalhou com profissionais jurídicos, será um prazer avaliar sua proposta. Se tem experiência com programação e o desafio parece alcançavel de forma realista, vamos conversar.