Desenvolvimento de Modelo Python para Identificação e Contagem de Casas em Imagens de Satélite

Estamos buscando um desenvolvedor Python experiente para criar um modelo capaz de identificar e contar casas automaticamente em imagens de satélite do Google Earth. O objetivo principal é desenvolver uma solução robusta que possa processar diversas imagens e fornecer uma contagem precisa das estruturas residenciais presentes. Requisitos e Funcionalidades: 1. Desenvolvimento de um algoritmo ou modelo de Machine Learning (preferencialmente Deep Learning) para detecção de objetos (casas). 2. Capacidade de processar imagens de alta resolução do Google Earth. 3. Precisão na identificação de diferentes tipos e tamanhos de casas, em variadas condições de iluminação e ângulos. 4. Geração de um relatório ou saída que inclua a contagem total de casas e, se possível, suas localizações (coordenadas ou caixas delimitadoras). 5. O modelo deve ser otimizado para desempenho e escalabilidade. Experiência com bibliotecas de visão computacional como OpenCV, TensorFlow, Keras, YOLO ou PyTorch é essencial. O freelancer deverá entregar o código-fonte completo, documentação e instruções para uso e treinamento do modelo.