Desenvolvimento de Programa Python para Raspagem de Dados de Sites Imobiliários

Estamos buscando um desenvolvedor Python experiente para criar um programa robusto de raspagem de dados (web scraping) focado em sites de imobiliárias. O objetivo principal é extrair informações detalhadas de propriedades de múltiplos portais imobiliários online.

As principais funcionalidades esperadas do programa incluem:

- Capacidade de navegar e extrair dados de diferentes estruturas de sites imobiliários.
- Extração de dados essenciais de cada propriedade, como: endereço completo, preço de venda/aluguel, número de quartos, banheiros, área total, tipo de imóvel (casa, apartamento, terreno, etc.), Descrição, e links para imagens.
- Implementação de mecanismos para lidar com possíveis bloqueios ou medidas anti-scraping (ex: rotação de user-agents, delays, tratamento de CAPTCHAs se necessário).
- Armazenamento dos dados extraídos em um formato estruturado e de fácil uso (ex: csv, json, ou integração com um banco de dados simples).
- O código deve ser limpo, bem documentado e de fácil manutenção.
- Incluir dados de geolocalização

O freelancer deverá demonstrar experiência prévia com web scraping em Python, preferencialmente com projetos similares de extração de dados de grande volume ou de sites com estruturas complexas. Conhecimento em bibliotecas como BeautifulSoup, Scrapy, Selenium, ou requests é fundamental.