O objetivo deste projeto é criar um processo automático para espelhar vagas de emprego de sites externos, como Indeed, Gupy e InfoJobs, e integrá-las à nossa plataforma (Lovable Cloud / Supabase). Buscamos um freelancer com experiência comprovada para desenvolver e implementar esta solução.
O escopo do projeto inclui:
- Configuração do MCP Server no n8n.
- Criação de workflows no n8n para realizar o scraping de dados públicos das vagas.
- Implementação de lógica para padronização e deduplicação das informações das vagas.
- Envio dos dados processados para o banco de dados Supabase ou uma api rest.
Para cada vaga, os seguintes dados devem ser extraídos:
- Título
- Empresa
- Localização
- Descrição
- Requisitos
- Data da publicação
- Link original da vaga
Todos os dados extraídos devem ser retornados em um formato JSON padronizado. Além disso, é necessário expor comandos do MCP para uso via inteligência artificial (Lovable) e garantir que o sistema esteja rodando em produção de forma estável.
Tecnologias obrigatórias para este projeto:
- n8n
- Ferramentas de Scraping (Puppeteer / Playwright / Cheerio)
-
Node.js
- MCP Server
- Supabase ou api rest
os entregáveis esperados são:
- workflows n8n completamente funcionais.
- Scraper de vagas operante e eficiente.
- Integração do MCP Server.
- Documentação concisa sobre o uso e manutenção do sistema.
- Teste final validado para garantir a funcionalidade completa.
Buscamos um profissional com experiência real em n8n, que já tenha realizado projetos de scraping e possua habilidade em integrar APIs. Preferência por candidatos que já tenham trabalhado com inteligência artificial ou MCP.
Plazo de Entrega: No definido