Desenvolvimento de Sistema de Monitoramento de Mercados Autônomos

Contexto Geral do Projeto

1. Contexto do Negócio Nossa empresa atua no monitoramento de mercados autônomos, garantindo que clientes (donos dos mercados) não sofram prejuízos com furtos ou divergências entre os itens levados e os itens efetivamente pagos. Atualmente, este trabalho é feito de forma manual e apartada, utilizando dois tipos de sistemas: Sistema de Câmeras (para visualizar entradas e saídas dos clientes e acompanhar os itens retirados das prateleiras). Sistema de Pagamentos (para verificar se os itens levados foram devidamente pagos). O operador precisa alternar constantemente entre plataformas diferentes, o que torna o processo lento, sujeito a erros e pouco escalável. 2. Problema Atual Cada cliente (mercado) possui logins e senhas próprias tanto para o sistema de câmeras quanto para o sistema de pagamento. Para analisar um cliente, o operador precisa: Entrar no sistema de câmeras do cliente (exemplo no vídeo) Ver manualmente cada movimento captado. Entrar no sistema de pagamento correspondente. Conferir se todos os itens levados foram pagos. Se houver irregularidade (cliente saiu sem pagar ou pagou parcialmente), o operador grava o trecho do vídeo e envia ao dono do mercado. Após concluir a verificação de um cliente, o operador precisa deslogar de ambos os sistemas e repetir o processo para o próximo cliente. Esse processo é ineficiente, demorado e cansativo, além de aumentar o risco de falhas humanas. 3. Objetivo do Novo Sistema Desenvolver uma plataforma unificada onde o operador possa visualizar, em uma única tela, as informações de câmeras e de pagamentos, de forma integrada e organizada. Principais objetivos: Centralização: Acesso aos sistemas de câmeras e de pagamentos em um único painel. Integração: Visualizar simultaneamente as imagens das câmeras e os registros de pagamento. Eficiência: Reduzir a necessidade de logins múltiplos e alternância manual entre sistemas. Segurança: Manter controle de acessos por cliente e operadores. Escalabilidade: Facilitar o monitoramento de múltiplos mercados de forma simultânea. 4. Fluxo de Trabalho Desejado Teríamos um login de administrador responsável por cadastrar clientes, cadastrar operadores, alocar os clientes em cada operador, já deixar o login e senha de cada cliente logado e integrado com seus respectivos sistemas. O operador acessa a plataforma unificada com seu login O sistema apresenta uma lista de clientes/mercados que foi designado para esse operador Ao selecionar um cliente: Abre-se uma tela com: Janela de vídeo ao vivo/gravações (sistema de câmeras integrado). Lista de pagamentos recentes (sistema de pagamentos integrado). O operador consegue cruzar as informações em tempo real: Se vê um cliente pegando 3 itens → confere se no sistema aparecem 3 itens pagos. Se não houver pagamento ou for parcial → registra a ocorrência. O sistema deve permitir gravar e exportar trechos de vídeo, vinculando ao registro do incidente. O operador pode enviar automaticamente o relatório com vídeo + resumo da ocorrência ao dono do mercado (vídeo e itens roubados pelo Whatsapp direto pelo sistema) 5. Funcionalidades Essenciais Login admnistrativo, login por operador, login para o cliente. Visões: administrativa, operador e cliente. Cadastro de clientes/mercados com respectivos acessos de câmera e pagamento. Integração com sistemas de câmeras (ex.: mibo, yousee, icsee, carecam). Integração com sistemas de pagamento: TouchPay ShoppBud Aeromarket Tela unificada exibindo vídeo e dados de pagamento lado a lado. Registro de incidentes (furto, divergência, etc.) Com: Captura automática ou manual de trechos de vídeo. Anotações do operador. Relatório gerado para o cliente. Envio automático de relatórios (operador aperta botão e envia via whatsapp). Histórico de incidentes por cliente, com possibilidade de busca e download. 6. Funcionalidades Futuras (Desejáveis) Reconhecimento automático de movimento para marcar momentos suspeitos nas câmeras (TensorFlow, PyTorch, YOLO) Algumas empresas que já fazem essa parte de detecção de furtos https://bewacher.ai/bra/#form https://veesion.io/pt/setores/videovigilancia-supermercados/ https://b2sbrasil.com.br/supermercado/ https://totalvision.com.br/ https://www.vmtecnologia.io/post/lista-de-espera-lancamento-do-monitoramento-inteligente-exclusivo-para-micro-market https://monuv.com.br/seguranca-privada-inteligente https://mercadoautonomo.e4sistemas.com.br/ https://www.octos.ai/ia-centrais-de-monitoramento Cruzamento automático de dados (IA ou lógica simples): Ex.: Sistema detecta que pessoa levou 3 itens → confere automaticamente no pagamento → alerta divergência. Dashboard gerencial com métricas: Total de incidentes detectados. Total em valor de furtos por cliente / mês Mercados mais vulneráveis. Movimentação nos mercados por dia/hora. Quantidade de transações de cada mercado (o plano de pagamento será por quantidade de transações no mês) Tempo médio de análise de cada operador. 7. Considerações Técnicas O sistema pode ser desenvolvido em nuvem (web) para facilitar o acesso remoto dos operadores. Deve ter armazenamento seguro de credenciais de cada cliente. Precisa permitir integração via API ou scraping seguro com os sistemas de pagamento e de câmeras. Deve ser modular, para facilitar a adição de novos clientes ou integração com novos sistemas. 8. Benefícios Esperados Redução significativa do tempo de análise por cliente. Menor risco de falhas humanas. Maior controle e organização no envio de relatórios para os donos dos mercados. Escalabilidade para aumentar o número de mercados monitorados com a mesma equipe.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias