Desenvolvimento de Sistema de Relatórios Financeiros Automatizados com Ia e N8n

Estamos buscando um desenvolvedor experiente para criar um sistema automatizado de geração de relatórios financeiros para empresas do varejo. O objetivo é simplificar o processo de análise financeira, permitindo que os usuários façam upload de seus dados de vendas e compras e recebam automaticamente demonstrativos financeiros e análises gerados por inteligência artificial.

O projeto envolve as seguintes etapas técnicas:

1. Tratamento dos Arquivos Enviados: Desenvolver scripts para ler e normalizar dados de arquivos .csv, .xlsx e .pdf contendo informações de vendas, compras e despesas.
2. Pipeline de Automação com N8N: Configurar um fluxo no N8N que seja acionado pelo upload dos arquivos, orquestrando o processo de tratamento de dados e interação com a IA.
3. Interação com a API do ChatGPT (OpenAI): Integrar com a API do ChatGPT, construindo prompts dinâmicos e estruturados para solicitar a geração de DRE, Fluxo de Caixa, Balanço Patrimonial, feedback analítico com insights e sugestões de KPIs.
4. Retorno ao Front-End (via API): Desenvolver a lógica para que o N8n retorne a resposta processada da ia para o front-end através de uma api, permitindo a exibição organizada em diferentes abas.
5. Logs e Armazenamento: Implementar um sistema para registrar logs das requisições, resultados, erros e inconsistências nos dados para monitoramento e análise futura.

Requisitos essenciais:
- Experiência comprovada com automação utilizando N8N.
- Habilidade sólida com integrações via api rest, especialmente com a api da openai.
- Proficiência em Python para desenvolvimento de scripts de pré-processamento de dados.
- Familiaridade com a criação e otimização de prompts para modelos de linguagem como o GPT.
- Conhecimento em lógica contábil/financeira será considerado um diferencial importante.

Entregáveis esperados:
- Fluxo N8N completo, funcional e devidamente documentado.
- Scripts Python para tratamento e normalização de dados.
- Resultados de testes realizados com conjuntos de dados reais.
- Documentação detalhada dos prompts utilizados e dos fluxos de trabalho.
- Manual de uso e manutenção do pipeline desenvolvido.