Desenvolvimento de Web Scraper para Coleta de Dados de Produtos e Avaliações em Dois Grandes Sites

Estamos buscando um freelancer experiente para desenvolver um web scraper robusto e eficiente. O objetivo principal é coletar dados detalhados de produtos e avaliações de dois grandes sites de e-commerce. O volume estimado de dados a ser extraído inclui aproximadamente 2000 produtos e 20000 avaliações. Os dados são publicamente acessíveis nos sites.

As informações a serem coletadas para cada produto incluem, mas não se limitam a:
- Nome do produto
- Preço
- Descrição
- URLs das imagens
- Categoria
- URL do produto
- Fonte do produto

Para cada avaliação, as informações desejadas são:
- Classificação (estrelas ou pontuação)
- Texto da avaliação
- Nome do autor
- Data da avaliação

O entregável esperado é um script de scraping funcional e os dados extraídos em um formato estruturado, preferencialmente csv ou json. O freelancer deve ter experiência comprovada em web scraping e lidar com grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações coletadas.