Deteccion de fraude utilizando machine learning - Procura-se Freelancer

Sobre este projeto

Aberto

Necesito desarrollar un proyecto de machine learning que permita detectar el fraude en reclamos de salud.

El objetivo de este proyecto es diseñar un modelo predictivo para identificar casos potenciales de fraude en el sector de seguros de personas, aplicando técnicas de análisis de datos. El modelo debe estar basado en la técnica de “clustering”, y la técnica de clasificación.

Contexto Geral do Projeto

El modelo predictivo se centrará en identificar cuáles reclamos pueden ser fraudulentos o abusivos, utilizando el historial de reclamos de las pólizas de salud. Los objetivos serían: 1. Evitar facturación múltiple • Búsqueda de múltiples presentaciones para el mismo tipo de gasto y / o tratamiento • Comprobar si hay varios reclamos para la misma fecha • Investigar aumentos repentinos en los reembolsos 2. Detectar tratamientos innecesarios • Comprobar si los procedimientos de las pruebas médicas están en consonancia con la condición del paciente. • Buscar procedimientos de pruebas médicas que sean redundantes, repetidos o que estén relacionados con afecciones médicas totalmente diferentes que caigan fuera de la afección del paciente.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Data Science
Tamanho do projeto Médio
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: 15 de Agosto de 2021

Habilidades necessárias

Data Science Machine Learning

Detección de Fraude utilizando Machine Learning

Sobre este projeto

it-programming / data-science-1

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