Developer Freelance para Optimizar Arquitectura de Backend con Ia (Node.js + Supabase)

Se busca un/a developer freelance experimentado/a para auditar, refactorizar y optimizar la arquitectura de un backend existente. La aplicación fue desarrollada utilizando herramientas de inteligencia artificial (como Cursor y Codex), lo que ha resultado en una base de código funcional pero con potencial deuda técnica, incluyendo duplicación, falta de estructura clara, inconsistencia en nombres y posibles vulnerabilidades de seguridad. La aplicación ya está en producción y cuenta con usuarios reales.

Detalles del Stack Tecnológico:
• Backend: Node.js / TypeScript
• Base de datos: Supabase (PostgreSQL)
• Integraciones clave: Meta Cloud API (WhatsApp Business), Openai api (gpt-4o-mini + whisper)
• frontend: html/css/js vanilla (para un dashboard simple)
• hosting actual: replit

alcance del proyecto:
• auditoría exhaustiva del código actual: se requiere una revisión detallada de la arquitectura, identificación de duplicaciones, evaluación de riesgos de seguridad y análisis de la estructura general.
• Reorganización y refactorización de los componentes más críticos y urgentes para mejorar la calidad y mantenibilidad del código.
• Generación e implementación de una instancia de desarrollo (DEV), ya que actualmente los despliegues se realizan directamente en producción.
• Elaboración de recomendaciones claras y prácticas para permitir futuras iteraciones con herramientas de IA de manera más ordenada y sostenible.

Modalidad de Trabajo:
El proyecto comenzará con una tarea inicial remunerada de 2-3 horas, diseñada para evaluar la compatibilidad y la dinámica de trabajo. Si la colaboración es exitosa, se procederá con el resto del proyecto, estimando una dedicación de aproximadamente 20 horas semanales.

Presupuesto:
El presupuesto estimado es de ~usd 15 por hora, lo que se traduce en aproximadamente ~usd 300 semanales. A negociar en caso de seguir adelante con el proyecto.

Se valorará la experiencia previa en auditoría o herencia de código generado con herramientas de IA (como Cursor, Copilot, etc.) Y el interés en colaborar con una startup en sus etapas iniciales.