Especialista em Inteligência Artificial para Visão Computacional e Geração de Imagens

Estamos buscando um especialista em Inteligência Artificial altamente qualificado, com sólida experiência em Visão Computacional e geração/modificação de imagens, para um projeto remoto temporário com prazo determinado. O objetivo principal é desenvolver, adaptar ou integrar um modelo de IA capaz de modificar imagens. Este modelo deve operar localmente (em infraestrutura própria) ou em um servidor dedicado, garantindo que não haja dependência obrigatória de APIs externas. As responsabilidades para esta função incluem: Desenvolver ou adaptar modelos de IA especificamente para tarefas de edição, transformação ou geração de imagens. Trabalhar extensivamente com modelos de Imagem para Imagem (Image-to-Image) para alcançar as modificações desejadas. Implementar pipelines de inferência robustos, locais ou baseados em servidor, para os modelos de IA. Otimizar o desempenho do modelo para execução eficiente em gpu, considerando também a execução em cpu quando necessário. Criar ou integrar APIs para permitir o consumo contínuo do modelo desenvolvido. Fornecer documentação completa para a solução, incluindo orientações sobre implantação e procedimentos essenciais de manutenção.

📌 Vaga: Freelancer – Engenheiro(a) de IA / Image-to-Image e Processamento de Texto
📄 Tipo de contrato
Freelancer / Temporário / Projeto fechado (Remoto)
🎯 Descrição do projeto
Estamos buscando um(a) especialista em Inteligência Artificial para atuar em um projeto temporário
envolvendo Visão Computacional (Image-to-Image) e Processamento de Linguagem Natural (IA de
Texto).
O objetivo é desenvolver, adaptar ou integrar modelos de IA executando localmente (on‑premise), sem
dependência obrigatória de APIs externas, para:
● Modificação e geração de imagens de produtos/anúncios
● Geração, reescrita e otimização de títulos e descrições de anúncios
A solução deverá rodar em servidor próprio, com foco em desempenho, escalabilidade e controle total dos
dados.
🖥️ Infraestrutura sugerida
A ideia inicial é utilizar a seguinte configuração (ou outra que o profissional julgar mais adequada):
● Instância: g2-standard-4
● gpu: 1x nvidia l4
● vcpu: 4 vcpus (intel sapphire rapids)
● memória ram: 16 gb
● disco: 200 gb
● sistema operacional: deep learning vm image
🧠 escopo 1 – ia de imagens (image-to-image)
desenvolvimento ou adaptação de um modelo de ia para edição, transformação ou geração de imagens,
com foco em imagens de anúncios e produtos.
Atividades principais:
● Trabalhar com modelos Image-to-Image
● Implementar pipeline de inferência local ou em servidor
● Otimizar desempenho para execução em gpu (ou cpu, se necessário)
● criar ou integrar api para consumo do modelo (dependendo da arquitetura)
exemplo de prompt utilizado:
“fotografia comercial de alta qualidade do objeto central, completamente sem marca, sem
logotipos, sem texto, sem rótulos, sem marcas d'água. Mudança do ângulo da câmera para uma
nova perspectiva de três quartos. Iluminação profissional de estúdio, fundo neutro sólido,
resolução 8K, hiper-realista, foco nítido.”
● Foto de entrada: imagem original do produto
● Foto de saída: imagem modificada, obrigatoriamente em formato quadrado
🧠 Escopo 2 – IA de Texto (Títulos e Descrições de Anúncios)
Criação e/ou integração de uma IA local para processamento de texto, voltada para geração, reescrita e
otimização de títulos e descrições de anúncios (e-commerce, marketplaces e campanhas publicitárias).
A ia de texto deverá operar localmente (on‑premise), seguindo o mesmo princípio da ia de imagens.
Objetivos:
● Gerar e otimizar títulos de anúncios
● Criar e melhorar descrições de produtos
● Evitar termos proibidos, marcas registradas e conteúdo sensível
Requisitos técnicos:
● Modelo de linguagem (LLM) executando localmente
● Suporte completo a Português (pt‑br)
● integração via api local ou pipeline interno
● compatibilidade com a infraestrutura existente (ou sugestão de alternativa)
🧠 responsabilidades gerais
● desenvolver, adaptar ou integrar modelos de ia para imagens e texto
● implementar pipelines de inferência local
● otimizar desempenho e uso de recursos
● criar apis ou interfaces internas para consumo dos modelos
● documentar a solução
● orientar sobre deploy, manutenção básica e possíveis evoluções do sistema
📌 resumo da vaga
● projeto fechado e remoto
● execução 100% local (on‑premise)
● ia para imagens + ia para texto
● foco em anúncios, produtos e automação de conteúdo
verifique abaixo ou o arquivo produtos.json que é o exemplo do input dos
dados
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