Finalização e Depuração de Automação N8n com Telegram, Ia e Data Tables

Tenho uma automação já avançada em n8n, rodando em servidor, e preciso de um freelancer experiente para dar continuidade, depurar e finalizar o fluxo. Importante: não quero recriar do zero. A estrutura principal já existe. O trabalho é entender o que foi construído, preservar o que já funciona e corrigir os gargalos. O fluxo envolve: Telegram, OpenAI, geração de arte via API, Data Tables no n8n, comandos como aprovar, refazer, pular e proxima, controle de estado, tentativa e variação de produto. Situação atual: O fluxo principal já funciona em parte. O caminho de refazer já entra, o Data Table já grava estado, e a lógica entre variar o mesmo produto ou trocar produto já começou a ser implementada. Porém ainda existem problemas como: referências quebradas entre nodes, expressões erradas, campos undefined, dados chegando com nomes diferentes em ramos diferentes, necessidade de estabilizar o fluxo fim a fim. O que preciso: revisar o workflow existente, corrigir nodes, expressões e lógica, ajustar o caminho de refazer, garantir gravação correta no Data Table, validar aprovar / refazer / pular / proxima, corrigir o ramo de geração de arte no refazer, entregar o fluxo funcional e testado. Perfil ideal: experiência real com n8n, HTTP Request, Code node, Data Tables, expressions, experiência com Telegram/API, capacidade de depuração em fluxo já existente. Na proposta, me diga: 1. Sua experiência com n8n, 2. Se já trabalhou com Telegram + IA + APIs, 3. Como atua em depuração de fluxo pronto, 4. Prazo estimado, 5. Valor por hora ou fechado.