Generación de formularios SAP SmartForms con Machine Learning.
Imput: Gráfico de un formulario (ej.
Foto_de_Factura.jpg)
output: 3 archivos (
Stylesheet.xml,
Formulario_smartforms.xml, codigo ABAP del programa de control)
Herramientas: Sketch2Code, pix2code, o cualquier otro proyecto open source.
Skills requeridos: Tensorflow, Herramientas de Machine Learning, Python, abap, sap smartforms, opcional sap logística
skills: sap, formularios smartforms, python, tensorflow, open cv,...
Descripción: Después del upload de la foto del formulario, el sistema analizará el contenido (logon, header, footer, tipo de letras utilizadas, tipo de formulario, módulo al que pertenece, contenido, comparación con los datos del sistema sap ides, ...).
Los archivos xml serán importados en el sistema sap con la trasacción smartforms, y el printprograma (abap) generado sería importado manualmente con la transacción se38 y lo demás con la transacción nace u otro correspondiente.
Todo estará en mi página
www.sol-sap.com para su uso libre.
El programador tendra acceso remoto a sap ides ehp7 para realizar sus tests.
Los formularios que se se quieren generar son de módulos sd, mm, pp, qm, wm, le, fi. Cada módulo tiene hasta 5 formularios distintos.
Porfavor responde las siguientes preguntas:
1.-Cual es tu experiencia con formularios SmartForms?
Experiencia no obligatoria. No soy experto en este tipo de proyectos pero pienso que para este proyecto se necesita:
1.1.- Experiencia: 90% Machine Learning, 10% Smartforms para generación de
Formulario.xml y
FormularioStyle.xml
ejemplos:
de dibujo a html
https://www.youtube.com/watch?v=_oet4GOzcRQ&app=desktop
https://teleporthq.io/
sketch-code
https://github.com/ashnkumar/sketch-code
imagen a html (open source basado en tensoflow y open cv):
https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/
pix2code
https://www.youtube.com/watch?v=pqKeXkhFA3I
1.2.- Experiencia: 50% Machine Learning, 50 ABAP para generar codigos
Ejemplo(ver proyectos githup en su descripción):
Deep Learning for Arbitrary Code Generation: Thesis Presentation
https://www.youtube.com/watch?v=czalwzb5FHY
Primera etapa con deep learning generar codigos arbitrarios y/o alimentadolos con grandes cantidades de codigo abap
Segunda etapa generar codigos que realicen una tarea de diferentes formas.
Tercera etapa generar codigos que reemplacen el condigo de control (print program archivo abap)
2.-Cual es tu experiencia con Machine Learning (Tensor Flow),...?
3.-Como (pasos a realizar) y con que herramientas generarás condigo abap? (ejemplos ver 1.2)
4.-Como (pasos a realizar) y con que herramientas generarás los archivos xml? (ejemplos ver 1.1)
5.-Que información concreta necesitas de mi para realizar el projecto exitosamente?
6.-En cuanto tiempo (horas) realizaras todo el proyecto?
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