Generative Ai Architect & Consultant: Autonomous Agents, Rag & Multi-Llm (Spanish Speaker Required)

Se busca un experto en Inteligencia Artificial Generativa para colaborar como socio tecnológico en el desarrollo de una solución corporativa propia. Este rol va más allá de la programación, requiriendo un consultor y arquitecto que guíe el proceso de experimentación, selección de tecnologías y diseño de la arquitectura.

El objetivo principal es construir un sistema de IA avanzado con las siguientes capacidades:

*  Memoria a largo plazo (RAG): La IA debe ser capaz de recordar y basar sus respuestas en documentos internos de la empresa.
*  Agentes Autónomos: Desarrollo de agentes capaces de ejecutar tareas de manera independiente.
*  Flexibilidad Multi-LLM: La arquitectura debe permitir cambiar fácilmente entre diferentes modelos de lenguaje (GPT-4, Claude, Llama 3, etc.) Según las necesidades.

Las responsabilidades clave incluyen:

Consultoría Estratégica:

*  Asesoramiento experto sobre la elección de modelos de IA (Open Source vs. Propietarios) para asegurar la máxima privacidad de los datos corporativos.

Desarrollo Técnico (Hands-on):

*  Diseño e implementación de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) robusto para que la IA genere respuestas informadas por la documentación interna.
*  Creación de Agentes Autónomos con la capacidad de ejecutar diversas tareas.
*  Desarrollo de un backend modular, preferentemente en Python, que facilite la integración y el cambio de diferentes Large Language Models (LLMs).

Acompañamiento Continuo:

*  Participación en reuniones semanales para revisar el progreso, definir los siguientes pasos y apoyar el proceso de aprendizaje y experimentación con IA.

Requisitos Técnicos Indispensables (Tech Stack):

*  Lenguaje de Programación: Python (nivel experto).
*  Frameworks de IA: Experiencia demostrable con LangChain, LlamaIndex o CrewAI para el desarrollo de agentes.
*  Bases de Datos Vectoriales: Conocimiento y experiencia práctica con Pinecone, Weaviate, Qdrant o ChromaDB.
*  Modelos de Lenguaje (LLMs): Experiencia en la integración de APIs de OpenAI/Anthropic y en la ejecución de modelos locales (Ollama/HuggingFace).
*  Prototipado de Interfaces: Habilidad para crear prototipos rápidos utilizando herramientas como Streamlit o Chainlit.

Perfil del Candidato Ideal:

*  Idioma: Español Nativo. La comunicación técnica y fluida en español es un requisito excluyente para este proyecto.
*  Actitud proactiva y disposición para enseñar y explicar las justificaciones detrás de las decisiones técnicas.