Criação de um sistema/Powerbi focado em Análise Rfm para E-commerce

A análise RFM é uma técnica utilizada no marketing e na gestão de clientes para segmentar e avaliar o comportamento dos clientes com base em três fatores principais: Recência, Frequência e Valor Monetário.

Componentes da Análise RFM
Recência (R):

Definição: Refere-se ao tempo desde a última compra do cliente. A ideia é que quanto mais recente for a última compra, mais engajado está o cliente.
Por que é importante?: Clientes que compraram recentemente são mais propensos a responder a ofertas e campanhas de marketing. Portanto, clientes com uma recência menor tendem a ser mais valiosos para a empresa.
Frequência (F):

Definição: Refere-se ao número de vezes que o cliente comprou durante um período específico.
Por que é importante?: Clientes que compram com mais frequência têm um relacionamento mais forte com a empresa e demonstram maior lealdade. A alta frequência indica um cliente que confia e valoriza os produtos ou serviços oferecidos.
Valor Monetário (M):

Definição: Refere-se ao total gasto pelo cliente durante o período de análise.
Por que é importante?: Clientes que gastam mais geralmente são mais lucrativos e, portanto, mais valiosos para a empresa. O valor monetário ajuda a identificar os clientes que trazem mais receita.
Como Funciona a Análise RFM?
A análise RFM classifica cada cliente em uma escala de 1 a 5 para cada um dos três fatores:

Recência (R): 1 (menos recente) a 5 (mais recente)
Frequência (F): 1 (menos frequente) a 5 (mais frequente)
Valor Monetário (M): 1 (menor valor) a 5 (maior valor)
Essas pontuações são então combinadas para criar perfis de clientes, que podem ser usados para segmentar o público. Por exemplo:

555: Clientes que compraram recentemente, com alta frequência, e gastaram muito — normalmente identificados como clientes VIP.
151: Clientes que compraram recentemente, mas raramente e gastaram pouco — talvez novos clientes ou de baixo valor.
Benefícios da Análise RFM
Segmentação Precisa: A análise RFM permite que as empresas segmentem seus clientes com base em comportamentos reais de compra, ao invés de apenas dados demográficos. Isso resulta em campanhas de marketing mais direcionadas e eficazes.
Melhor Alocação de Recursos: Ao identificar quais clientes são mais valiosos, as empresas podem direcionar seus recursos e esforços de marketing para manter e expandir o relacionamento com esses clientes.
Previsão de Comportamento Futuro: Clientes com alta recência, alta frequência e alto valor monetário têm maior probabilidade de continuar a comprar no futuro.
Aplicações da Análise RFM
Campanhas de Retenção: Identificar clientes em risco (ex.: Alta frequência e valor monetário, mas baixa recência) para campanhas de reativação.
Personalização de Ofertas: Criar ofertas especiais para clientes VIP ou para aqueles que precisam ser incentivados a comprar novamente.
Aprimoramento de Experiência do Cliente: Ajustar os serviços e a comunicação com base nos diferentes segmentos de clientes.
Em resumo, a análise RFM é uma poderosa ferramenta para entender o comportamento dos clientes e melhorar a estratégia de marketing, ajudando a empresa a focar em clientes que realmente importam.