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Ingeniero de Visión Artificial para Optimización de Procesamiento de Imágenes con Python y Opencv

Publicado em 28 de Março de 2026 dias na TI e Programação

Sobre este projeto

Aberto

Buscamos un ingeniero de visión artificial altamente experimentado para optimizar un flujo de trabajo de procesamiento de imágenes existente. El objetivo principal es reemplazar la dependencia actual en OCR, que es computacionalmente costosa y limita el rendimiento, por una solución de coincidencia de plantillas eficiente utilizando Python y OpenCV. La implementación actual ya incluye código comentado para la coincidencia de plantillas en ciertas resoluciones, procesando más de 100 imágenes por segundo.

El proyecto se centrará en la detección de elementos específicos de la interfaz de usuario ("Kickoff", "Final") en capturas de pantalla del juego Madden 2026. Se proporcionarán capturas de pantalla de ejemplo, pero el profesional deberá obtener o generar capturas adicionales en múltiples resoluciones de pantalla y relaciones de aspecto (por ejemplo, 1080p, 1440p, 4K, ultrawide) para asegurar la robustez de la detección.

La solución debe manejar eficazmente los siguientes escenarios:

Casos positivos: Si "Kickoff" o "Final" están presentes, la solución debe devolver la ubicación de coincidencia (x, y, w, h) y una puntuación de confianza.
Casos negativos: Si la plantilla no está presente, la solución debe devolver un valor nulo o indicar una discrepancia, evitando falsos positivos.

Es crucial lograr una alta precisión para minimizar los falsos positivos. Se contempla la posibilidad de recurrir al OCR solo en casos de baja confianza, pero el objetivo es reducir significativamente su uso.

La implementación debe cubrir:

Gestión de diferentes resoluciones y escalado.
Adaptación a ligeros cambios en la interfaz de usuario (cambio de posición).
Consideración de diferencias de compresión en las imágenes.
Detección fiable en diversas situaciones donde aparezcan los elementos "Kickoff" o "Final".

La API para la devolución de resultados de detección ya está implementada. La tarea principal consiste en integrar la lógica de coincidencia de plantillas de OpenCV dentro de esta infraestructura existente.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Grande

Duração do projeto Não estabelecido

Habilidades necessárias

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