Machine learning con python

Construir un modelo de aprendizaje automático básico a partir de un conjunto de datos
Posterior a la ejecución, modificaremos el programa para que realice las siguientes actividades:

1. La base de datos está representada a partir de filas y columnas. Las filas corresponden a los ejemplos y las columnas a los atributos. En este primer momento debemos eliminar uno de los atributos (elegir cual).
2. Cambiar la técnica de aprendizaje para que sea un árbol de decisión.
Modificar la proporción entre datos de entrenamiento y prueba para que sea 60% entrenamiento y 40% prueba.
3. Comparar los resultados del modelo original con las modificaciones propuestas.