Evaluando propuestas

Manutenção Preditiva de Frota agrícola

Publicado el 22 Septiembre, 2025 en Ingeniería y Arquitectura

Sobre este proyecto

Abierto

O objetivo é desenvolver um modelo preditivo de manutenção para máquinas agrícolas (tratores, colhedoras e pulverizadores), utilizando dados de telemetria, falhas registradas e histórico de manutenção. A proposta é criar um machine learning capaz de antecipar falhas com antecedência mínima de 7 dias, garantindo um recall ≥ 80% e uma latência de inferência < 10 segundos, além de demonstrar viabilidade financeira positiva (redução de custos por tempo de máquina parada).

Contexto general del proyecto

Atualmente, a agrotech(empresa fictícia) enfrenta o desafio de lidar com falhas inesperadas que impactam diretamente a disponibilidade da frota e a eficiência operacional. Os dados estão organizados três principais conjuntos: dados de sensores (telemetria); registros de falhas durante 2024; informações sobre estado e manutenção.

Categoría Ingeniería y Arquitectura
Subcategoría Otros
Tamaño del proyecto Medio
¿Es un proyecto o una posición? Un proyecto
Disponibilidad requerida Según se necesite

Plazo de Entrega: 01 Octubre, 2025

Habilidades necesarias

Modelado de Datos

¿Te gustaría comenzar a trabajar en este proyecto?

Ingresa con tu cuenta de Workana o Regístrate. ¡Potencia tu trabajo freelance!