Modelo de Ia para detectar posturas y prevenir escaras en pacientes (visión computacional)

Contexto Geral do Projeto

🎯 Objetivos del desarrollo: La solución debe detectar en tiempo real: Posturas clave: Echado Sentado Parado (de pie) Caído Detección de: Permanencia en cama sin moverse (tiempo configurable) Presencia de más de una persona en la habitación Compatibilidad con cámaras con visión infrarroja (habitaciones con poca luz) Envío de un http post cada vez que se detecte una postura o una condición de alerta ⚙️ tecnologías sugeridas (abiertas a propuesta): tensorflow / tensorflow lite movenet, posenet u otro modelo de pose estimation opencv mediapipe (si se desea para extracción de keypoints) python 🧾 entregables esperados: código fuente comentado instrucciones de instalación modelo entrenado y listo para pruebas script funcional para envío de post por evento documentación básica 💡 consideraciones técnicas: el procesamiento puede ser local (en un servidor o micropc). No se requiere reconocimiento facial. El sistema debe minimizar falsos positivos. No contamos con datasets, por lo que se espera que el freelancer trabaje con datasets públicos, cree sus propios datasets o simule los datos. 📅 Duración estimada: Deseamos un sistema funcional para pruebas iniciales en 4 a 6 semanas.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Pequeño
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Conforme necessário

Prazo de Entrega: Não estabelecido

Habilidades necessárias