Otimização e Correção de Sistema de Banco de Questões com Ia e Filtros

O projeto visa otimizar e corrigir um sistema de banco de questões existente que apresenta diversos problemas. Atualmente, o sistema está gerando altos custos de extração, é lento e comete muitos erros na extração de conteúdo, incluindo LaTeX, textos de apoio, alternativas e a correlação da matéria com a questão. Além disso, há bugs nos filtros de assunto, concurso e matéria, e as requisições estão excessivamente caras. O objetivo principal é diminuir os custos de extração, melhorar significativamente a qualidade e velocidade da extração de questões, e aprimorar a qualidade da revisão, garantindo que as resoluções feitas pela IA sejam precisas e os filtros funcionem corretamente.