Plataforma de Edição Automática de Vídeos com Reconhecimento Facial

Projeto: Plataforma de Edição Automática de Vídeos com Reconhecimento Facial

Objetivo:
Desenvolver uma plataforma inteligente que automatize a criação de vídeos personalizados com drone para clientes que fazem passeios de balão. O sistema deverá identificar a(s) pessoa(s) com base em uma foto enviada, localizar onde elas aparecem nos vídeos, montar automaticamente um vídeo vertical de até 1 minuto com trilha sonora, e gerar entre 30 a 40 capturas de tela para enviar junto.


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Requisitos do Sistema

Entrada:

Upload de 1 ou mais vídeos verticais capturados por drone (formato .mp4, 1080x1920).

Upload de foto(s) de rosto dos clientes (1 ou mais pessoas).

Upload opcional de trilha sonora (mp3).


Processamento:

1. Reconhecimento facial com base na foto enviada.


2. O sistema deve analisar os vídeos e:

Identificar as cenas com decolagem e todos os balões no início.

Encontrar os momentos em que os clientes aparecem nos vídeos (mesmo que em vídeos diferentes).

Selecionar no mínimo 2–3 trechos com close ou aparição dos rostos dos clientes.

Separar cenas finais com paisagem, pôr do sol ou cânions.



3. Gerar um vídeo de até 60 segundos, com estrutura:

Início (10s): Decolagem + vários balões no céu.

Meio (20–30s): Trechos com os clientes identificados.

Final (10–20s): Encerramento com paisagem, pôr do sol ou cânions.




Saída:

1 vídeo vertical .mp4 de até 1 minuto, com trilha sonora e edição suave.

30 a 40 imagens (screenshots de boas reações dos clientes e cenas panorâmicas com balões), exportadas em .jpg.

Interface de exportação para baixar ou enviar via link.



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Funcionalidades Extras Desejadas (não obrigatórias, mas um diferencial):

Efeitos leves de transição (fade, zoom).

Possibilidade de selecionar manualmente os melhores trechos (modo semiautomático).

Edição em lote para processar múltiplos pacotes por vez.



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Entrega esperada

Plataforma web (preferencial) ou software desktop (alternativo).

Painel de controle com área de upload e exportação.

Sistema leve e simples para uso interno da equipe.



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Tecnologias sugeridas

Backend: Python, Node.js ou similar.

Reconhecimento facial: OpenCV, Dlib, Amazon Rekognition, ou alternativa eficiente.

Edição de vídeo: FFMPEG ou MoviePy.

Interface: Web simples com upload e botões de processamento/download.