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Vission Ocr - App Web com Python Flask e Mysql

Published on the June 23, 2025 in IT & Programming

About this project

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Objetivo: Criar uma plataforma web vission ocr centralizada para o registro e gerenciamento de veículos capturados por uma câmera lpr (license plate recognition), automatizando o processo de extração e armazenamento de dados.

Arquitetura e Tecnologias:
Linguagem: Python
Framework Web: Flask
Banco de Dados: MySQL
API: Tesseract OCR

Reconhecimento de Caracteres (ocr): api tesseract ocr
funcionalidades principais:
*recepção de imagens: o sistema receberá imagens de veículos diretamente da câmera lpr.
*Processamento OCR: Cada imagem será processada pela API do Tesseract para extrair e identificar o número da placa do veículo.
*Armazenamento de Dados: As informações extraídas serão salvas de forma estruturada no banco de dados MySQL, incluindo a imagem original, o número da placa, e o registro de data e hora da captura.
*Interface de Gerenciamento: A aplicação web permitirá que usuários autorizados acessem uma interface para visualizar, pesquisar, filtrar e gerenciar todos os registros de veículos de forma eficiente.

Project overview

DOCUMENTAÇÃO de projeto título do projeto: Sistema de Gerenciamento de Capturas Veiculares (Vission OCR) versão do documento: 1.0 Data: 23 de junho de 2025 1. Introdução e Objetivo 1.1. Contexto O controle e monitoramento de veículos em pátios, estacionamentos, condomínios e postos de fiscalização são frequentemente realizados de forma manual ou com sistemas que não centralizam as informações de maneira eficiente. Este processo manual é suscetível a erros, lento e dificulta a geração de relatórios e a busca por registros específicos. A ausência de um banco de dados unificado e de fácil acesso compromete a segurança e a gestão operacional. 1.2. Objetivo do Projeto O objetivo principal do sgcv é desenvolver e implantar uma plataforma web centralizada que automatiza todo o ciclo de vida do registro veicular, desde a captura da imagem por uma câmera lpr (license plate recognition) até sua consulta em uma interface amigável. O sistema visa eliminar a necessidade de intervenção manual na identificação de placas, aumentar a confiabilidade dos dados, otimizar o tempo de resposta a incidentes e fornecer uma base de dados robusta para análises e auditorias futuras. 2. Arquitetura da Solução O sistema será construído em uma arquitetura de três camadas (Frontend, Backend, Banco de Dados), garantindo modularidade e escalabilidade. 2.1. Tecnologias Adotadas Linguagem de Backend: Python 3.9+ Framework Web: Flask Servidor WSGI: Gunicorn (para ambiente de produção) Banco de Dados: MySQL 8.0 Mapeador Objeto-Relacional (ORM): SQLAlchemy (para facilitar a interação com o MySQL) Reconhecimento de Caracteres (ocr): api do tesseract ocr frontend: html5, css3, javascript (com o auxílio do template engine jinja2, integrado ao flask). Referencias para o projeto; _______________________ *https://github.com/flavioGonz/LPR?tab=readme-ov-file https://github.com/tesseract-ocr/tesseract https://github.com/JaidedAI/EasyOCR?tab=readme-ov-file https://www.jaided.ai/easyocr/ https://medium.com/@judeezeh2012/ocr-optical-character-recognition-flask-1fb24a7cb9a4 https://mariam123.medium.com/overview-of-ocr-c00699caa2f4

Category IT & Programming
Subcategory Web development
What is the scope of the project? Small change or bug
Is this a project or a position? Project
I currently have I have an idea
Required availability As needed
API Integrations Other (Other APIs)
Roles needed Designer, Developer, Business analyst, Project manager

Delivery term: Not specified

Skills needed

FTP Linux Git JavaScript MySQL PHP

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