Projeto de Growth Hack na Automação de Happn – Análise de Algoritmo

Estou tocando um projeto de growth hacking voltado para o app HAPPN, com foco em automação e entendimento do algoritmo da plataforma. A ideia é estudar o comportamento do app em relação a criação e atividade de contas, e descobrir quais variáveis influenciam na visibilidade, entrega e principalmente na durabilidade dessas contas.

Já existe uma estrutura de automação funcional rodando através de emulador (Nox Player), com criação constante de novas contas. Agora, o objetivo é entender como o algoritmo reage a diferentes padrões de uso, e o que pode ser feito para prolongar a vida útil das contas sem bloqueios ou limitações.

O que estou buscando:
Alguém com experiência em growth hacking, engenharia reversa ou análise de comportamento em plataformas digitais, que possa ajudar a mapear o funcionamento interno do HAPPN e levantar hipóteses de teste. Conhecimento em manipulação de dados, fingerprints, proxies e padrões de detecção é um diferencial.

Se você manja desses esquemas e curte desafios que envolvem fuçar algoritmo e quebrar padrões, bora trocar uma ideia.