Prova de conceito - classificação de células sanguíneas por imagem usando Ia (modelo já existente)

Procuro um profissional com experiência em visão computacional e deep learning para desenvolver uma prova de conceito pequena e bem definida, não um sistema completo. O objetivo principal é adaptar um modelo de classificação de imagem já existente e de código aberto (por exemplo, modelos treinados em bases públicas como Raabin-wbc ou pbc dataset) para classificar tipos de leucócitos (neutrófilo, linfócito, monócito, eosinófilo, basófilo) a partir de uma imagem de célula única capturada em microscópio. O entregável será um script ou notebook funcional que recebe uma imagem e devolve a classificação sugerida com percentual de confiança, testado com um pequeno conjunto de imagens que fornecerei. Não é necessário desenvolver um aplicativo, interface gráfica ou infraestrutura de produção nesta etapa; o foco é validar a abordagem tecnicamente. Meu contexto é de farmacêutico bioquímico, iniciando um projeto de pesquisa aplicada em hematologia com apoio de IA. Este é o primeiro passo de validação técnica, com possíveis próximas etapas caso o resultado seja positivo. Busco um profissional com experiência comprovada em Python, deep learning (PyTorch ou TensorFlow) e classificação de imagem. Experiência prévia com imagem médica ou biológica será um diferencial.