Redes neuronales convolucionales para... - Procura-se Freelancer

Sobre este projeto

Aberto

El modelo se desarrollará utilizando Python y bibliotecas avanzadas de deep learning como TensorFlow o PyTorch. El enfoque consistirá en diseñar una red neuronal profunda con capas convolucionales para analizar las imágenes y datos relacionados con los planes de radioterapia. El modelo será capaz de aprender las mejores configuraciones de radiación para maximizar el efecto sobre el tumor y minimizar el daño en los tejidos sanos.
Además, se emplearán técnicas de preprocesamiento de imágenes con OpenCV o scikit-image para limpiar y normalizar los datos antes de entrenar el modelo. La optimización del modelo se realizará con validación cruzada y ajuste de hiperparámetros utilizando herramientas como Keras Tuner.

Contexto Geral do Projeto

El modelo se desarrollará utilizando Python y bibliotecas avanzadas de deep learning como TensorFlow o PyTorch. El enfoque consistirá en diseñar una red neuronal profunda con capas convolucionales para analizar las imágenes y datos relacionados con los planes de radioterapia. El modelo será capaz de aprender las mejores configuraciones de radiación para maximizar el efecto sobre el tumor y minimizar el daño en los tejidos sanos. Además, se emplearán técnicas de preprocesamiento de imágenes con OpenCV o scikit-image para limpiar y normalizar los datos antes de entrenar el modelo. La optimización del modelo se realizará con validación cruzada y ajuste de hiperparámetros utilizando herramientas como Keras Tuner.

Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Isso é um projeto ou uma posição de trabalho? Um projeto
Disponibilidade requerida Meio período

Duração do projeto De 1 a 3 meses

Habilidades necessárias

Escrita de artigos

Redes neuronales convolucionales para optimizacion de radioterapia

Sobre este projeto

it-programming / artificial-intelligence-1

Aberto

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