Relação entre temperatura e produto interno bruto por meio de modelos supervisionados de machine learning

Estou realizando um modelo de regressão no python para estudar a relação entre Temperatura, produto interno bruto, IDH e indice de desemprego de países com dados de 1960 a 2023. O modelo inicialmente compara PIB e Temperatura em um modelo de regressão simples linear e não linear para todo o data set e depois apenas com um ano específico (2018). Como segundo passo há é feito o modelo de regressão multipla linear e não linear com todas as variaveis, novamente para todo o data set e depois apenas para um ano específico (2018). De posse dos resultados, a idie é comparar o modelo e eleger o melhor.

Estou com dúvidas se o modelo e técnicas utilizados estão corretos, bem como o resultado, portanto, estou procurando alguem que possa avaliar o código e corrigir se for necessário.