Rstudio Com um arquivo de dados já pronto, desenvolver no "Rstudio" o roteiro

Roteiro do trabalho: por favor, uma página para cada variável
I-    Para cada variável:
a.    Analisem a variável individualmente, representando os gráficos das distribuições de frequências, calculando medidas descritivas adequadas, verificando a existência de outliers e MV, transformar reduzindo assimetria “exagerada” caso seja o caso, etc.
b.    Analisem sua relação (para as variáveis previsoras) com a variável alvo (cancel).  Comparem as distribuições de frequências de cada variável em cada uma das duas categorias de cancel (tabelas, boxplots , o que lhes parecer mais interessante).
i.    Verifiquem  se a variável previsora  apresenta  capacidade de discriminar as duas categorias de cancel (ou seja, comente se seu comportamento difere significativamente entre as duas categorias de cancel).
Ii.    Em vossa opinião, quais as variáveis previsoras que mais diferenciam as duas categorias de cancel?
II-    Considere a variável RENDA e discretize-a em 8 categorias. Cruze com a variável alvo e verifique se valeria a pena fundir categorias adjacentes.
Justifiquem a resposta
III-    Construam um gráfico de dispersão entre as variáveis quantitativas idade(x) e renda (y).  Comentem o gráfico.  Não é preciso ajustar uma curva aso pontos


•    Formatar cópia de outputs do R em Lucida Console para não termos problemas de desalinhamento.

•    Não quebrar tabelas ao meio.