Scraper de precios

Project overview

Configuración de Fuentes de Datos: El sistema debe permitir a los usuarios configurar las fuentes de datos, que incluyen URL de sitios web de comercio electrónico. Los usuarios también deben especificar las etiquetas html o selectores css necesarios para extraer la información correcta, como precios sin descuento, precios con descuento y códigos de productos. Programación de Scraping: El sistema debe permitir a los usuarios programar tareas de scraping de manera periódica o ad-hoc. Esto facilita la actualización regular de los datos. Almacenamiento de Datos: Los datos recopilados deben almacenarse en una base de datos o archivo organizado. Deben estar disponibles para su consulta y análisis posterior. Interfaz de Usuario Intuitiva: Se debe proporcionar una interfaz de usuario fácil de usar que permita a los usuarios configurar las fuentes de datos, programar tareas de scraping y visualizar los datos recopilados. Notificaciones y Alertas: El sistema puede enviar notificaciones o alertas a los usuarios cuando ocurran eventos importantes, como errores en el scraping o cambios significativos en los precios. Posibles Tecnologías: Lenguaje de programación: Python, debido a su amplio soporte para scraping web. Bibliotecas de scraping: Beautiful Soup y Selenium (si se requiere interacción con JavaScript). Almacenamiento de datos: Bases de datos relacionales (por ejemplo, SQLite o PostgreSQL) o archivos CSV/Excel. Interfaz de usuario: Puede ser una aplicación web basada en frameworks como Flask o Django.

Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Project size Small
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Required availability As needed

Delivery term: Not specified