Título: Motor De Pesquisa Com Reconhecimento Fonético E Inteligência Artificial

Project overview

Título: motor de pesquisa com reconhecimento fonético e inteligência artificial motor de pesquisa com reconhecimento fonético para extrair e analisar os dados publicados semanalmente na revista da propriedade industrial (rpi) do inpi para realizar pesquisas detectar marcas potencialmente conflitantes, com base em filtros, como termos e tipos de marcas, produzindo relatórios de colidências detalhados indicando colidências entre os termos pesquisados de marcas registradas ou em tramitação que venham a ser iguais, semelhantes ou afins e que possam impedir o registro, devido a riscos de causar confusão ao consumidor. O objetivo é saber se a marca poderá chegar a registro, que passa inicialmente pela mineração de dados no banco de marcas da Revista da Propriedade Industrial, (rpi), a qual está disponível em xml em nosso banco na aws, assim como, na página do site do inpi – instituto nacional da propriedade industrial. http://revistas.inpi.gov.br/rpi/ Como realizar esta busca? Antes de responder esta pergunta é preciso saber que existem 4 (quatro) formas de apresentação de marcas, que, para nortear a pesquisa precisamos compreendê-las: Apresentação NOMINATIVA – É quando constituída por uma ou mais palavras, no sentido amplo do alfabeto romano compreendendo neologismos e as combinações de letras e/ou algarismos romanos e/ou arábicos, onde o direito do titular da marca recai sobre a própria palavra e que esses elementos não se apresentem sob forma fantasiosa ou figurativa. Ex.: TREEZE Procedimentos: O programa de busca deve se orientar por meio de radicais da(s) palavra(s), no igual, pela fonética e formas de representações: trezze; 13; treze; trizi; tryzi; tryzy... Apresentação FIGURATIVA – É aquela constituída apenas por uma ou mais figuras. Os elementos FIGURATIVOS recaem sobre a figura em si, bidimensional ou tridimensional, e não sobre a palavra ou termos que ela representa. Ex.: Marca figurativa ou emblemática é o sinal constituído por qualquer forma fantasiosa ou figurativa de letra ou algarismo isoladamente, ou acompanhado por desenho, imagem, figura ou símbolo. Palavras compostas por letras de alfabetos distintos da língua vernácula, tais como hebraico, cirílico, árabe etc; Ideogramas, tais como o japonês e o chinês. Na apresentação FIGURATIVA, a proteção legal recai sobre a representação gráfica das letras e do ideograma em si, e não sobre a palavra ou expressão que eles representam, ressalvada a hipótese de o requerente indicar no ato do requerimento do Pedido de Registro a palavra ou o termo que o ideograma representa, desde que este seja compreensível por uma parcela significativa do público consumidor, caso em que se interpretará como marca MISTA ou composta, que veremos a seguir. Procedimentos: A busca no banco de marcas deve se orientar pela Classificação Internacional de Elementos Figurativos de Marcas, (Classificação de Viena). E neste exemplo orientamos esta classificação pelos grupos e subgrupos que contém “COROA”: A 24.9 coroas, diademas 24.9.2 Coroas cuja parte superior é aberta 24.9.3 Coroas estilizadas ou de fantasia 24.9.5 Uma coroa 24.9.11 Coroas com pontas em forma de flechas 24.9.25 Coroas com outras características Considerando que as figuras precisam ser classificadas quando do ato do protocolo do Pedido de Registro, o programa de busca analisará a correspondência entre os códigos da Classificação de Viena e apontará as colidências. (O ideal seria se esta busca também se orientasses pela imagem, assim como acontece na pesquisa de imagens do google) Apresentação MISTA ou composta – E o sinal constituído pela combinação de elementos nominativos e figurativos ou mesmo apenas por elementos nominativos cuja grafia se apresente sob forma fantasiosa ou estilizada. Ex: Apresentação TRIDIMENSIONAL – Marca tridimensional é o sinal constituído pela forma plástica distintiva em si, capaz de individualizar os produtos ou serviços a que se aplica. Para ser registrável, a forma tridimensional distintiva de produto ou serviço deverá estar dissociada de efeito técnico. A apresentação tridimensional também pode ser identificada quando se realiza a pesquisa de marca MISTA. Além do site do inpi sugerimos consultar também o site dos eua (www.uspto.gov) : http://tmsearch.uspto.gov/bin/gate.exe?f=tess&state=4809:77uokz.1.1 E da L&D Software: https://www.ldsoft.com.br/webseek/ O propósito criar um ambiente onde possa dar suporte à nossa equipe de analistas que realiza a busca no banco revistas de marcas (rpi) no inpi. O ideal seria se, ao submeter a palavra à busca, que o mecanismo de busca criasse radicais sem a intervenção do analista, (hoje é feito pelo analista), e já trouxesse resultados aproximados em 100% e percentuais outros de aproximação. Ex.: www.sigasuamarca.com/site/produtos.htm: O que vem depois? Onde além da colidências do termo nominal da marca, o programa também deve executar a colidência da especificação da marca. Quando a marca estiver na mesma Classe, as atividades devem ser comparadas para fins de, confirmar ou excluir a colidência direta. Vamos entender: As marcas são protegidas para determinadas Classes de serviços ou produtos, as quais tem por finalidade permitir que marcas semelhantes possam atuar em mercados distintos. Exemplo de marcas iguais em Classes diferentes: Marca 1 XPTO (Classe 44) Segmento de mercado (Estabelecimento) Serviços de Saúde (Clínicas, Hospitais, etc...) Especificação: laboratório de análise clínica. Marca 2 XPTO (Classe 37) Segmento de mercado (Estabelecimento) Concessionária de Automóveis Especificação: serviços de centro de diagnóstico de veículo [serviços de manutenção/reparo de automóveis]. - Nota 1: As duas marcas são idênticas, XPTO, porém, porém, em Classes diferente (37 e 44), e assinalam atividades distintas incapaz de criar confusão ao público consumidor, pois, uma pessoa em sã consciência não iria buscar o serviço de um no estabelecimento do outro. Neste caso a Lei de Marcas e Patentes permite a convivência pacífica entre elas. Agora vamos ver exemplos de marca iguais em Classes iguais com especificações diferentes: Marca 1 XPTO (Classe 37) Segmento de mercado (Estabelecimento) Relojoaria Especificação: conserto de relógio. Marca 2 XPTO (Classe 37) Segmento de mercado (Estabelecimento) Concessionária de Automóveis Especificação: serviços de centro de diagnóstico de veículo [serviços de manutenção/reparo de automóveis]. - Nota2: As duas marcas são idênticas, XPTO, sendo as duas na mesma Classe (37), porém,assinalam atividades distintas incapaz de criar confusão ao público consumidor, pois, uma pessoa em sã consciência não iria buscar o serviço de um no estabelecimento do outro. Neste caso a Lei de Marcas e Patentes permite a convivência pacífica entre elas. Importante: A Lei de Marcas e Patentes proíbe que marcas iguais ou semelhantes possam vir a ser registradas, somente quando levam confusão ao público consumidor. A mineração de dados deve contemplar a colidências de marcas, dentro dos parâmetros do segmento mercadológico (Classes) previamente cadastrado no sistema. 1ª relevância: Grau de colidência do elemento nominativo; 2ª relevância: Grau de colidências entre as especificações; 3ª relevância: Grau de colidências entre as figuras. Conclusão: A mineração deve exibir resultados que abranjam o segmento mercadológico, ou seja, deve pesquisar somente nas classes de interesse e não em todo o classificador, o qual é composto 45 classes. - Lista de Produtos em Ordem de Classe - Lista de Serviços em Ordem de Classe E qual o propósito deste produto? A partir deste resultado um Parecer Técnico deve ser montado para que o analista cumpra com a função dele que é de “analisar”, podendo o mesmo alterar o resultado para refinamento da conclusão. Nesta fase o analista decide se deve manter, incluir, excluir ou complementar o resultado oferecido pelo programa, para então finalizar o Parecer Técnico. (Ver parecer anexo). O que este Software deve resolver: Maior qualidade na escolha dos radicais; Maior qualidade na análise das colidências; Redução do tempo na realização pesquisa; Maior segurança jurídica no resultado do Parecer Técnico. Contextualizando a necessidade do App de Pesquisa de Anterioridades Realizar Pesquisa de anterioridades junto ao banco de Marcas do INPI de Processos em tramitação e de Marcas registradas é de fundamental importância na estratégia de proteção da identidade de uma empresa, serviço e produto. Nesse sentido, a Pesquisa e o Pedido de Registro de Marcas são atividades correlacionadas que ocorrem de maneira rotineira. Isso visa assegurar que uma Marca possa ser registrada e usada com sucesso em todo território nacional. Em um ambiente empresarial onde os prazos para implementação de estratégias de marketing são frequentemente apertados, ferramentas que permitam verificar rapidamente se a Marca desejada, dentro do segmento mercadológico de acordo com o Classificador Internacional, não se assemelha de maneira confusa à Marcas já registradas são de suma importância. A prática mais comum adotada por profissionais especializados em Marcas e Patentes, como advogados, Agentes da Propriedade Industrial ou equipes internas de empresas que se sentem capacitados para conduzir uma pesquisa preliminar, antes de dar entrada efetivamente no Pedido de Registro da Marca pretendida, vias de regra, diretamente no site do INPI. A realização da Pesquisa de Anterioridades realizada por um especialista não apenas economiza consideravelmente os recursos da empresa, mas, também mitiga a possibilidade de sofrer eventual notificação ou mesmo ação judicial caso não consiga perceber de imediato Marcas que possam causar confusão pode resultar em solicitações de registro inadequadas, o que levará a desperdício de tempo e custos desnecessários. A fase de Pesquisa de Anterioridade é uma etapa crítica, independentemente do tamanho ou objetivo da empresa. Até o momento o mercado não oferece uma ferramenta que realize uma Pesquisa de anterioridades “honesta”. No geral as ofertas visam realizar o Registro da Marca e “moldam” as respostas, a fim de, oferecer o serviço final e quase sempre sem qualquer “garantia” de alcance de sucesso do registro. Propósito Nosso objetivo é criar uma ferramenta a partir da perspectiva do usuários final, novatos ou experientes quanto a importância da Pesquisa de Anterioridades de Marcas antes investir qualquer centavo na criação da Marca e outras providências para a abertura da empresa, e especialmente antes de depositar a Marca junto ao INPI, seja por si, ou, preferencialmente com o auxílio de um profissional na área da Propriedade Industrial. Metodologia e Abordagem A metodologia incluiu as seguintes etapas: Entendemos que esse projeto deve prever a possibilidade de entrega por blocos de etapas do Sistema. 1. Sistema 1.1. Módulo de Grupos de Usuário 1.1.1. Perfil de Cliente e Administrador. 1.2. Módulo de Login 1.2.1. Cadastro de dados pessoais. 1.2.2. Cadastro dos dados da empresa desejada. 1.3. Módulo de Cadastro de Segmentos Mercadológicos. 1.4. Cadastro e atualização de segmentos Mercadológicos. 1.5. Módulo de Cadastro de Classificação de Nice. 1.5.1. Cadastro inicial do classificador Internacional. 1.5.2. Módulo de atualização de itens da lista do classificador, podendo incluir, alterar ou deletar itens. 1.6. Módulo de Cadastro de Relacional entre o Classificador Internacional e o Módulo de Segmentos Mercadológicos. 1.6.1. Cadastro de relação entre segmentos mercadológicos e a classificação de Nice. 1.7. Módulo de Busca de Marca 1.7.1. Idêntico (Marca no igual - Exata) 1.7.2. Semelhança fonética 1.7.3. Semelhança ortográfica (Marcas parecidas) 1.7.4. Variações de radical, prefixo e sufixo 1.7.5. Semelhança de vogais e consoantes 1.7.6. Plurais e derivação 1.7.7. Abreviações e acrônimos 1.7.8. Traduções 1.7.9. Outras semelhanças (Por aproximação) 1.7.10. Busca de Marca desejada, integrada com inteligência artificial identificando o setor de atuação da Marca de acordo com a atividade presente no segmento mercadológico a partir de Filtro de palavras-chave para Produtos e Serviços. 1.8. Módulo de Busca de Logo 1.8.1. Busca de Marca integrado a inteligência para verificar se já existe uma logo semelhante ou igual com a logo enviada buscado de acordo com a classificação de Viena; 1.9. Módulo de Pagamento 1.9.1. Integração com Gateway de Pagamento; 1.9.2. Acompanhamento do pagamento 1.9.3. Entrega de tipos de relatórios (Pareceres Técnicos) aos Assinantes de acordo com o plano escolhido: 1 - Parecer Resumido; 2 - Parecer intermediário; e Parecer Completo. 2.0. Geral 2.0.1 Dashboards com dados estatísticos; Última RPI Marcas: (exemplo) n° 2751 Quantidade de pesquisas hoje: Quantidade de pesquisas do período de ____até ______: 2.0.2. ÁRea do Cliente (GED) Contrato Social Aditivos ao Contrato Social Cópia de rg+cpf ou cnh comprovante de endereço pareceres técnicos outros 3.0. Consumo de API 3.0.1. Criação de Scripts responsáveis por consumir APIs na WEB para alimentar os Pareceres Técnicos a partir do banco de dados com o nome das marcas de empresas (dados existentes em nosso Banco de Dados - AWS). 3.0.2. Criação de Scripts responsáveis por consumir APIs na WEB para alimentar os Pareceres Técnicos a partir do banco de dados com as logos das empresas associadas ao número do seu respectivo processo (dados existentes em nosso Banco de Dados da AWS). Biblioteca: Hoje dispomos em nossa ERP mais de 15.000 Pareceres Técnicos emitidos. E mais de 5.600 Ordens de Serviços de solicitação de Pesquisas por segmento mercadológico.

Category IT & Programming
Subcategory Artificial Intelligence
Project size Medium
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Required availability As needed

Delivery term: Not specified

Skills needed