Análise Geoespacial e Mapeamento da Ocorrência de Castanheira (Bertholletia excelsa) na Pan-Amazônia

Busca-se um especialista para realizar uma análise geoespacial abrangente e criar mapas detalhados para um artigo científico focado na Castanheira (Bertholletia excelsa) na Pan-Amazônia. O objetivo geral é avaliar a configuração ambiental e territorial das áreas associadas à ocorrência da espécie, integrando regionalização climática e edáfica, registros de ocorrência, modelagem de adequabilidade ambiental, cobertura e uso da terra, e infraestrutura de acesso. O projeto visa identificar e caracterizar áreas relevantes para conservação, manejo e restauração da espécie.

Os objetivos específicos incluem:
- Caracterizar e regionalizar a heterogeneidade climática da Pan-Amazônia, identificando zonas com condições climáticas semelhantes.
- Caracterizar e regionalizar as condições edáficas da Pan-Amazônia, considerando as propriedades do solo relacionadas à distribuição da espécie.
- Avaliar a distribuição espacial dos registros de ocorrência de B. Excelsa em relação às condições climáticas e edáficas.
- Modelar a adequabilidade ambiental potencial atual de B. Excelsa na Pan-Amazônia, utilizando Random Forest e integrando variáveis climáticas e edáficas.
- Avaliar a condição atual de cobertura e uso da terra em áreas ambientalmente adequadas, distinguindo cobertura natural de usos antrópicos.
- Examinar a distribuição espacial das ocorrências de B. Excelsa em relação à infraestrutura rodoviária.

O trabalho envolverá a utilização do RStudio para processamento e análise de dados. As fontes de dados incluem WorldClim para clima, SoilGrids para solos (resolução de 1 km), GBIF e SpeciesLink para dados de ocorrências, e MapBiomas para cobertura e uso da terra. Os mapas a serem produzidos são:
- Área de estudo + ocorrências de B. Excelsa
- Zonas climáticas
- Zonas edáficas
- Adequabilidade ambiental potencial de B. Excelsa
- Adequabilidade ambiental × cobertura e uso da terra (mapa bivariado)
- Ocorrências de B. Excelsa × infraestrutura rodoviária.

É Essencial ter experiência comprovada em análise geoespacial, modelagem ecológica, uso de Random Forest e manipulação de grandes conjuntos de dados em RStudio. O projeto sera em modelo de artigo, com introducao, metodologia, resultados e discussao, conclusao.