Api usando Deepseek para lidar com processos internos de uma empresa.

Sim, irei colar a última resposta do gpt que trata exatamente do que eu preciso, basta fazer escolhas junto ao profissional de ti.
Os processos da empresa já estão sendo mapeados.
Já sabemos que é possível criar uma API de inteligência artificial para lidar com processos internos de uma empresa. Essa API pode atuar como um intermediário entre os funcionários (vendedores, montadores, etc.) E sistemas de gerenciamento, como um Google Drive, um crm, ou um erp, automatizando tarefas e melhorando a eficiência operacional.

Aqui está um exemplo detalhado de como isso poderia funcionar:

1. Estrutura do Sistema

Fluxo Básico:
    •    Entrada de dados: O vendedor ou montador se comunica com a IA (via chat ou voz).
    •    Processamento pela API: A IA interpreta a solicitação e executa ações, como registrar informações ou buscar dados.
    •    Integração com sistemas: A API conecta-se a plataformas como Google Drive, CRMs (ex: Agendor), ou ferramentas internas para registrar ou recuperar dados.

2. Funcionalidades da API

A API poderia ter funcionalidades como:
    1.    Registro de informações:
    •    O vendedor informa: “Fechei uma venda de R$5.000 com o cliente X.”
    •    A ia registra essa informação no crm e organiza os dados no google drive.
    2.    Acompanhamento de tarefas:
    •    O montador pergunta: “Quais são os pedidos prioritários para hoje?”
    •    A IA acessa a lista de pedidos no sistema interno e responde.
    3.    Automação de processos:
    •    A IA pode criar automaticamente documentos, atualizar planilhas no Google Drive ou notificar equipes via WhatsApp ou Slack.
    4.    Geração de relatórios:
    •    Com base nos dados registrados, a IA gera relatórios automáticos sobre vendas, produtividade, ou estoque.

3. Ferramentas Necessárias

Para criar essa API, você precisará integrar várias tecnologias:
    1.    Modelo de IA (como ChatGPT ou DeepSeek V3):
    •    Para processar linguagem natural e entender as solicitações dos usuários.
    2.    Banco de Dados:
    •    Armazenar informações internas, como status de pedidos, histórico de vendas ou inventário.
    3.    APIs de terceiros:
    •    Google Drive API: Para criar, organizar e acessar documentos e planilhas.
    •    crm api (ex.: Agendor): Para registrar informações de clientes e vendas.
    •    Sistema ERP: Para gerenciar estoques e pedidos.
    4.    Frameworks de Backend:
    •    Node.js, Python (Django/Flask) ou FastAPI para desenvolver a API.

4. Passo a Passo para Criar a API

1. Planejamento
    •    Liste todos os processos internos da empresa que podem ser automatizados.
    •    Defina as interações esperadas entre os funcionários e a IA.

2. Desenvolvimento
    1.    Configurar um backend:
    •    Configure um servidor que irá hospedar sua API.
    •    Escolha uma linguagem como Python (Flask ou FastAPI) para lidar com requisições.
    2.    Implementar o ChatGPT ou DeepSeek V3:
    •    Use a API da OpenAI para processar as mensagens dos usuários.
    •    Por exemplo:

import openai

openai.api_key = "sua-chave-aqui"

def processar_mensagem(mensagem):
    resposta = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": mensagem}]
    )
    return resposta['choices'][0]['message']['content']


    3.    Integrar com APIs externas:
    •    Use a Google Drive API para criar ou atualizar arquivos:

from googleapiclient.discovery import build

def criar_documento_drive(titulo, conteudo):
    service = build('drive', 'v3', credentials=suas_credenciais)
    arquivo = {
        'name': titulo,
        'mimeType': 'application/vnd.google-apps.document'
    }
    service.files().create(body=arquivo, fields='id').execute()


    •    Integre um CRM (como o Agendor):
    •    Utilize suas APIs RESTful para registrar dados dos clientes.

    4.    Processar lógica interna:
    •    Crie regras no backend para organizar tarefas. Por exemplo:
    •    Priorização de pedidos com base na urgência.
    •    Envio automático de relatórios diários para o gerente.

3. Teste e Ajuste
    •    Faça testes com vendedores e montadores.
    •    Identifique gargalos e otimize a interação com a IA.

5. Benefícios para a Empresa
    1.    Automação: Reduz o tempo gasto em tarefas manuais, como registro de dados e organização de arquivos.
    2.    Acessibilidade: Todos os funcionários têm acesso fácil a informações atualizadas.
    3.    Produtividade: Vendedores e montadores podem se concentrar mais em suas funções principais.
    4.    Centralização: Todos os dados ficam organizados em sistemas unificados (ex.: Google Drive e CRM).

Pagamento no Cajú, o pedido é urgente,
Sistema financeiro incluído nas planilhas e relatórios.