Automação Inteligente para Controle de Qualidade de Materiais Gráficos

Buscamos um freelancer ou equipe para desenvolver uma solução de automação para nosso processo de controle de qualidade de materiais gráficos antes da impressão. O projeto será dividido em três fases principais para otimizar a verificação, extração e classificação de apontamentos.

Fase 1: Verificação Automática de Checklist Simplificado. Esta fase prioritária consiste em desenvolver um sistema que verifique automaticamente PDFs para desvios em pontos objetivos. Os desvios devem ser registrados como anotações no próprio PDF, seguindo o padrão de um revisor humano. As verificações incluem paginação, sequências numéricas e alfabéticas, remissão entre gabarito, questão e resolução, links e QR Codes, coerência de sumário e varredura de termos parametrizados. Além disso, o sistema deve conferir cabeçalhos, rodapés e OMDs, exigindo integração com nossas bases de dados internas.

Fase 2: Extrator de Apontamentos. O objetivo desta fase é eliminar a transcrição manual de apontamentos. A solução deve ser capaz de ler a camada de anotações de PDFs revisados e gerar automaticamente uma linha tabulada com informações como página, localização, texto do apontamento, trecho marcado, autor e data. Esses dados devem ser cruzados com metadados do produto (SKU, selo, disciplina, série, volume, envio, ciclo, nível de leitura). Esta funcionalidade é aplicável a todos os três níveis de leitura (Simplificado, Completo e Leitura Integral).

Fase 3: Classificação Assistida. Nesta fase, a solução deverá sugerir automaticamente a natureza e a gravidade do erro a partir do texto do apontamento. O sistema também deve normalizar a linguagem entre diferentes revisores e deduplicar apontamentos repetidos. A confirmação final da classificação será sempre do revisor humano.