Sobre este projeto
it-programming / artificial-intelligence-1
Aberto
Desenvolvimento de algoritmos preditivos para estimativa individualizada de dose terapêutica a partir da análise estruturada de observações clínicas provenientes de estudos clínicos e acompanhamentos longitudinais de pacientes. O sistema será baseado na correlação entre perfis clínicos (incluindo dados sintomáticos e funcionais) e os padrões de resposta observados em diferentes faixas de dose ao longo do tempo, permitindo a construção de modelos computacionais capazes de prever, para novos indivíduos, a faixa de dose mais segura e eficaz com base em similaridade funcional e resposta clínica histórica. Os resultados algorítmicos serão comparados com os desfechos clínicos reais obtidos em estudos clínicos independentes, por meio da análise de concordância entre: intervalos previstos de melhora, estabilidade ou piora, e os resultados clínicos efetivamente observados, utilizando métricas estatísticas de correlação, erro preditivo e desempenho classificatório. O objetivo central do projeto é o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão clínica voltado à individualização da resposta terapêutica, com ênfase na minimização de eventos adversos e na otimização da eficácia por meio da predição de dose personalizada.
Categoria TI e Programação
Subcategoria Inteligência Artificial
Tamanho do projeto Pequeño
Prazo de Entrega: Não estabelecido
Habilidades necessárias