Aperfeiçoar Aplicativo de Criação de Mascotes com Ia Gemini

Tenho um aplicativo já funcionando, criado no Google AI Studio,
que usa a Gemini API para geração de imagens (mascotinhos personalizados).

Atualmente:
- App está rodando no Cloud Run
- Já possui usuários ativos meta saíram (≈500) hoje 90
- O problema é alta demanda e limitação de requisições simultâneas

O que preciso:
- Criar uma arquitetura correta com fila (Pub/Sub ou Cloud Tasks)
- Ajustar backend para escalabilidade
- Garantir que múltiplos usuários não derrubem o sistema
- Boas práticas de uso da Gemini API (rate limit, retry, backoff)
- Manter custo controlado

Tecnologias envolvidas:
- Google Cloud
- Cloud Run
- Gemini API (image generation)
- Pub/Sub ou Cloud Tasks
- Node.js ou Python

NÃO é projeto do zero.
É Ajuste, reestruturação e escalabilidade.

Preciso de alguém experiente em Google Cloud.