Desenvolvimento de Automação Editorial com Ia para Plataforma de Educação Médica

Busca-se um profissional experiente para desenvolver a automação editorial da HiMed, uma plataforma de educação médica. O projeto envolve a utilização de tecnologias como n8n, OpenAI API, Supabase, GitHub e Vercel. Inicialmente, será necessário auditar os aplicativos e workflows existentes, aproveitando a estrutura implementada sempre que for viável. O MVP (Produto Mínimo Viável) está planejado para abranger 42 conceitos, 178 assuntos e 167 vagas de questões, distribuídos em 14 domínios.

A automação deve ser capaz de identificar conteúdos pendentes e gerar, conforme matrizes e padrões editoriais fornecidos, os seguintes tipos de conteúdo: capítulos, questões com quatro alternativas, gabarito, explicações e justificativas, objetivos educacionais, flashcards, referências e recursos visuais, incluindo imagens com aparência 3D, fluxogramas e tabelas.

Os requisitos de qualidade e operacionais incluem: validação de estrutura e qualidade, conferência das fontes, correção controlada de reprovações, registro de versões e custos, capacidade de retomada após falhas e prevenção de duplicações. É Importante ressaltar que a revisão por inteligência artificial não deve ser apresentada como garantia de exatidão médica. Os gastos reais e a publicação devem respeitar os controles de aprovação definidos para o projeto.

As entregas esperadas incluem: workflows documentados e exportáveis, prompts e formatos de saída, integrações necessárias, testes demonstráveis com um conceito piloto e instruções detalhadas para operação. O cliente fornecerá o currículo, os padrões editoriais, exemplares de conteúdo e um catálogo dos documentos existentes. A publicação final do aplicativo será na Vercel.