Desenvolvimento de Chatbot Escalável para E-commerce com Rag e Ingestão de Dados Automatizada

Estamos buscando um desenvolvedor ou equipe especializada para criar um chatbot avançado para lojas de e-commerce. O projeto envolve a implementação de um sistema robusto e escalável, capaz de atender a um grande número de usuários simultaneamente, utilizando a arquitetura Retrieval Augmented Generation (RAG) para treinamento e consulta de dados.

O sistema deve contemplar dois fluxos principais:

1.  Fluxo de Ingestão de Dados:
    *  Recebimento de URLs de lojas de e-commerce.
    *  Realização de scraping completo de todas as páginas do site fornecido, preferencialmente utilizando a ferramenta Firecrawl para eficiência e precisão.
    *  Armazenamento dos dados coletados de forma estruturada.
    *  Processamento e vetorização dos dados para otimizar a recuperação e o uso no modelo RAG.

2.  Fluxo de Consumo de Dados (Chat):
    *  Desenvolvimento de uma interface de chat intuitiva para interação com os usuários.
    *  Implementação de um agente de conversação que consulte a base de dados vetorizada, limitando as respostas ao contexto relevante via ID de consulta, garantindo precisão e relevância.
    *  O chatbot deve ser capaz de escalar para N usuários ao mesmo tempo, exigindo uma arquitetura de backend eficiente e resiliente.

Buscamos profissionais com experiência comprovada em desenvolvimento de chatbots, processamento de linguagem natural (NLP), Machine Learning, e familiaridade com arquiteturas RAG. Conhecimento em ferramentas de scraping e bancos de dados vetoriais será um diferencial. O objetivo é entregar uma solução completa que melhore significativamente a experiência do cliente em plataformas de e-commerce.